统计学原理-时间序列种类

（一）绝对数时间序列

1.绝对数时间序列又称为总量指标时间序列。

2.绝对数时间序列是指一系列同类的总量指标数据按时间先后顺序排列而形成的序列，反映现象在各个时间上达到的绝对水平。

3.绝对数时间序列可分为时期序列和时点序列，如国内生产总值序列就是时期序列，如年末总人口序列就是时点序列。

4.时期序列和时点序列的特点：

（1）时期序列的各个数据为时期指标（流量），表示现象在各段时期内的总量。时点序列的各个数据为时点指标（存量），反映现象在各个时点上所处的状态和所达到的水平。

（2）时期序列中各期数据具有可加性，通过加总即可得到更长一段时间内的总量。时点序列中不同时点上的数据不能相加，即它们相加的结果没有意义。(www.xing528.com)

（3）时期序列中数值大小与所属时期长短有直接的关系，时点序列中各时点数值大小与时点间隔长短没有直接的联系。

（4）时期序列中各期数据是对每段时间内发生的数量连续登记的结果，时点序列中数据通常不可能也不必要连续登记。

（二）相对数时间序列和平均数时间序列

1.由一系列同类的相对数按时间先后顺序排列而成的序列就是相对数时间序列，它反映现象相对水平或现象之间数量对比关系的动态。

2.由一系列同类的平均数按时间先后顺序排列而成的序列就是平均数时间序列，它反映现象一般水平的发展变化过程和趋势。

3.例如表7-1中的第三产业所占比重序列是一个相对数时间序列，而居民消费水平序列是一个平均数时间序列。这两种序列中不同时间上的指标数值都不能相加，即加总的结果没有意义。