【摘要】：而金融自产生以来就具备开展大数据研究与应用的先天条件。大数据时代下，商业银行需要积极树立“大数据”的信贷思维，充分运用大数据信贷技术积极开展信贷反欺诈的具体实践，提升信贷经营管理水平和信贷风险驾驭能力。从大数据视角分析，互联网对传统信贷模式带来了前所未有的冲击和挑战，但同时也为信贷风险管理的创新带来了一股新鲜的“空气”，为金融机构带来了更多解决信贷欺诈问题的新思路、新方法和新工具。
伴随着云计算、物联网以及社交网络等新兴服务的兴起促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长，大数据时代应运而生。而金融自产生以来就具备开展大数据研究与应用的先天条件。它们将自身拥有的大数据资源与互联网金融相结合产生非结构化数据，结合云计算等信息化方式，挖掘客户全方位信息，从而选择相对优质企业放贷以降低风险。大数据时代下，商业银行需要积极树立“大数据”的信贷思维，充分运用大数据信贷技术积极开展信贷反欺诈的具体实践，提升信贷经营管理水平和信贷风险驾驭能力。从大数据视角分析，互联网对传统信贷模式带来了前所未有的冲击和挑战，但同时也为信贷风险管理的创新带来了一股新鲜的“空气”，为金融机构带来了更多解决信贷欺诈问题的新思路、新方法和新工具。从风控角度讲，大数据为风险管理提供支持，降低了违约成本。传统的银行信用风险管理方法对于个人和小微企业的评估能力正逐步下降，问题的关键就是缺乏足够的数据。初次贷款或有过信用污点的个人很难提供更多的数据供银行判断其还款意愿和能力，小微企业在初创期也很难证明其信用度。大数据的一个重要特征就是数据类型多元化（Variety），目前，Facebook、微博、微信、视频和音频等非结构化数据已经应用于个人信贷的风险评估。如美国ZestFinance公司专门针对无法提供信用证明的人，通过互联网上大量的个人碎片化信息和ZestFinance风险评估模型重组个人信用视图。该公司目前首次还贷违约率低于竞争者，投资回报率达到150%，其背后依托的是强大的大数据挖掘能力。(www.xing528.com)
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
