变量梳理法在文献阅读和设计研究中的实际应用

如开篇所言，变量梳理法既可以用在文献阅读，也可以用在研究设计。一旦掌握其精髓，无论用在哪里都是事半功倍的利器。

具体来说，在我们阅读一篇文献的时候，尤其是量化文章，变量梳理法能帮我们快速找出一篇文献中的主体关系;使用这种方法记文献笔记，还能在将来需要回顾这篇文章的时候快速地想起文章的核心内容。

比如，以下是一些我随便选出来的管理学研究中的“研究假设”(关于“什么是‘研究假设’”的具体讲解，请见本书2.6“什么是好的‘研究假设’?”)，你会发现，如果你掌握了变量梳理法，你能够把这些抽象的文字很具体地用图示关系表现出来:

·Hypothesis A:“As the asset specificity of services increases，governments rely more on internal service production.”(T.Brown＆M.Potoski，2003)

·Hypothesis B:“When the mayor of a municipality is more central in the network of mayors，the municipality will exhibit a higher degree of policy isomorphism.”(Villadsen，2011)

·Hypothesis C:“Federal employees in agencies with higher levels of mission comprehension ambiguity will perceive lower levels of organizational performance.”(Chun and Rainey，2005)(www.xing528.com)

·Hypothesis D:“Gender congruence among supervisors and employees will increase employee satisfaction and reduce turnover.”(Grissom，Nicholson-Crotty，and Keiser，2012)

此外，如果你的目标是设计一个定量研究，你可以充分利用变量梳理法把你研究中的变量关系可视化出来，这样既能帮助你思考你到底想提出什么研究问题，也能帮你思考你应该从哪里收集数据、你的分析单位到底是什么、具体的测量问题怎样设计等问题。

总之，分清定量研究中的因变量、自变量，以及灵活使用变量梳理法，将能够带你在纷繁的世界中找出有章可循的清晰思路。

不如现在就上手试试吧。