西蒙决策模型与新古典经济学效用最大化模型的区别

任何决策模型可能都包含如下六项要素：第一，行为选择集合A，包括所有可能的行动方案；第二，行为主体想象的可选方案集合A0，A0是A的子集，因为行动主体通常想象不到所有可能的行动方案；第三，这些可想象的行为导致的全部可能后果x的集合S；第四，在集合S上定义的行为主体的评价函数（类似于新古典经济学的效用函数或前景理论的价值函数）；第五，任一可选方案a导致的全部可能后果Sa，Sa是S的子集，根据价值函数V，Sa内的每一后果都可以转换成对应的价值V；第六，A0内任一可选方案a导致的后果集Sa可以有许多元素，假设有一个关于Sa内的每一后果出现概率的概率分布Pa，就可以有对于方案a的总体预期评价，该评价等于Sa内每一结果的价值与其出现概率的乘积之和，也就是方案a的各种结果的价值的期望值Va（类似于新古典经济学的期望效用）。

西蒙决策模型与新古典经济学效用最大化决策模型的主要区别是，第一，西蒙教授使用“渴望水平（aspiration level）”来取代效用最大值，他认为，人们的行为通常只要达到了渴望水平，就会感到满意。渴望水平依赖于情景（自然的和社会的），且有个体差异（原因是遗传和认知的不同）；第二，在渴望水平附近，可能有很多不同的选择，这些选择带来的满意程度在渴望水平附近波动，只要不超过“容忍区间（tolerance range）”，这些选择就都是令人满意的；第三，按照西蒙算法，就是寻找一个想象中的可选方案a，使得a的全部可能后果的集合Sa满足：它的任一元素的V值必须落在容忍区间（容忍带）内，即其所有元素的V值是“令人满意”的集合S′的子集（我们将一切落在容忍区间内的值构成的集合，称为“令人满意”的集合，记作S′。）。只要找到这样的Sa，寻优就结束了。这时，a就称为令人满意的方案。

图2－1　西蒙算法寻优示意图

也就是说，我们可以借助价值函数V来测度行为的各种后果x带来的满意程度（类似于效用或前景理论中的价值）。在不确定条件下，每一可选行动方案都可能引发多种后果，如果某些行动方案的所有可能后果的价值都落在了价值函数的容忍区间内，这些行动方案就是令人满意的选择。按照西蒙教授的理论，找到这样的方案后，决策就达到了满意，决策就完成了。

西蒙决策模型可以简单描述为：行为后果评价值与渴望水平之差的绝对值处于容忍区间，就达到了满意决策。其中心任务是寻找一些可选方案，这些方案的全部后果的评价值都落在以渴望水平为中心的容忍范围内，这是一种局部寻优，而不再是全局最优。

西蒙认为人类和其他物种都是“近视”的，或者说，不具备“远视”的能力，无法看到很远的那个全局最优，在找到局部最优时，人类和其他物种就已经满意了，不会再继续寻找了。从现实来看，这非常符合人类的行为选择，人类找到一个相对满意的工作、配偶或住房，挑到一件相对满意的商品时，人类不会对自己说：“这个选择不是最优的，我要继续找，直到全局最优为止。”从进化过程来看，除非环境发生巨大改变，否则，包括人类在内的所有物种都将永远停止在局部最优的生存状态中。

西蒙将这样的寻优过程称为“过程理性”，而将新古典经济学的理性称为“实质理性”。

专栏

理性人的崎岖寻偶路

1.新古典经济学家对人类寻偶决策不满

新古典经济学家一直对人类寻找伴侣这一重大决策耿耿于怀，因为绝大多数人在进行这一人生最重要的决策时，居然没有遵守新古典经济学中的选择理论，即寻找能使自己效用最大化的伴侣！据说，美国前第一夫人芭芭拉•布什曾说过：“我嫁给了吻过我的第一个男人。”而且，芭芭拉•布什并不是唯一这样做的人，三分之一的美国人与初恋情人结了婚。

问题是，这显然违背了效用最大化理论！按照效用最大化理论，在寻偶期间，每个人都应该去与大量异性频繁约会，然后计算每位异性未来能给自己带来的期望效用，选择使自己未来期望效用最大的异性。

2.理性人的寻偶之路

为了探索理性人的婚姻决策，著名认知心理学家、德国马克斯•普朗克人类发展研究所的吉仁泽教授对此开展了如下思维实验：据说，2525年，工程师们终于成功制造出了像人类一样的机器人，它们像人类一样生活，还会生孩子。这些像人类一样的机器人如何寻找配偶呢？(www.xing528.com)

1）理性男机器人M－1的寻偶之旅

工程师们首先制造出了一万个不同种类的机器人，而且全都是女的。

然后，他们成立了一个研究小组，专门负责制造男机器人，这个男机器人具有寻找好配偶、建立家庭和照顾小机器人的能力，而且是个不折不扣的完美主义者，也就是新古典经济学所称的“理性人”，简称M－1。

M－1非常理性，会像新古典经济学所描述的那样行事，比如在找配偶这件事上，被程序化设计的机器人必须要找到最好的配偶，决不妥协！

被程序化的男机器人要找到最好的配偶，就得找出一千个符合目标，即年龄比自己小的女机器人。然后他观察这些女机器人所具有的五百种不同的特征，比如能量消耗、计算速度和身体结构弹性等。遗憾的是，这些女机器人的上述特征值并未写在她们的脸上，有的女机器人甚至为了捉弄一下M－1，故意将自己的某些特征值隐藏起来。于是M－1不得不从这些女机器人的行为样本中推断出这些特征值。

三个月后，M－1终于成功地获得了每位女机器人的记忆容量，可这只是他需要测量的第一个女性特征，尚有剩余的499种女性特征等待他去获取。

然后，研究小组计算了一下M－1选出最佳伴侣所需要的时间。遗憾地发现，等到M－1选出最佳伴侣时，研究小组的所有人员都已经不在人世了，那个最佳配偶其实也已经去垃圾废料厂了。

M－1迟迟下不了决心，这让那一千个备选女机器人感到非常不安。当M－1开始测量这些女机器人们的第二个特征时，女机器人们取出了M－1的电池，将其扔进了垃圾废料厂。

2）男机器人M－2的寻偶之旅

研究小组又重新回到了实验室，他们设计出了M－2。主要改进是：因为收集所有女性特征信息的成本太高，所以，改进程序设计后，M－2只关注最重要的女性特征，而不关心那些不太重要的特征。

三个月后，M－2又重新走上了M－1的老路，甚至会为了判断应该忽略哪些特征而去计算每一种特征的效益和成本。

于是，那些等得不耐烦的女机器人们扯掉了他的内置电线，把他干掉了。

该研究小组证实：完全理性的决策者是结不了婚的！

本文改编自吉仁泽所著的《直觉决策》。