【摘要】：表5.4报告了使用工具变量的第二阶段估计结果。第列使用CMP方法估计的两阶段回归方程随机误差项相关性检验结果显示，atanhrho_12在1％水平上显著，说明两阶段的随机误差项相关，从而拒绝银行竞争的外生性假设，第列2SLS的DWH检验和Ivprobit的Wald检验也均在1％水平上拒绝银行竞争是外生变量的原假设，证明所使用工具变量回归的合理性。表5.4工具变量回归注：*、**、***分别代表在10％、5％和1％水平上显著。
表5.4报告了使用工具变量的第二阶段估计结果。可以看到，相比表5.3的基准回归，各列银行竞争系数变大，说明表5.3的基准回归由于存在内生性问题，低估了银行竞争的作用。表5.4第（1）列基于条件混合过程（CMP）的Ivoprobit和第（2）列使用2SLS得到的结果差异不大，各项基本金融服务的 Ivprobit回归，银行竞争系数依然在1％水平上显著为正。第（2）列2SLS第一段F值远大于10，并且工具变量t值均在1％水平上显著，说明不存在弱工具变量问题。第（1）列使用CMP方法估计的两阶段回归方程随机误差项相关性检验结果显示，atanhrho_12在1％水平上显著，说明两阶段的随机误差项相关，从而拒绝银行竞争的外生性假设，第（2）列2SLS的DWH检验和Ivprobit的Wald检验也均在1％水平上拒绝银行竞争是外生变量的原假设，证明所使用工具变量回归的合理性。表5.4的回归结果说明，银行业市场竞争提高了家庭金融包容，促进了家庭银行账户、存款和贷款的使用。从而验证了假设1。
表5.4 工具变量回归(www.xing528.com)
注：*、**、***分别代表在10％、5％和1％水平上显著。第（1）列是使用CMP命令的估计结果；第（2）列是2SLS的估计结果，汇报了DWH统计量；第（3）～（5）列是使用Ivprobit的估计结果，汇报了Wald统计量。括号内为稳健标准误，控制变量同基准模型。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
