构建人工智能时代教育价值观模式

基础教育之所以固守地方性，很大一部分原因在于基础教育奠定了国民教育的基调，为公民身份建立提供了切实的文化、语言、历史基础。未来社会，人工智能可以将上述课程的内容经由数字化、层级化、个性化、项目化传递于学生。然而公共教育系统中，教师在这类课程中的作用依然关键。公民教育课程培养目标通常涉及理解力与价值观，尤其对国家政府的理解、对社会的理解、对主流价值观的理解或认同。这也可以解释为何在全球化时代，在各种思潮、各类主义的碰撞中，各国更加重视公民教育。教师作为一国之国民，在教书育人的过程中，首先要明确国家精神和价值观；其次，作为地球村的村民，倡导国际理解教育；最后，在面对不同区域、不同文化背景的学生时，应尊重其历史文化，增进文化理解。

人工智能可以带来教育资源的国际流通，也可以通过特定的内容传递特有的价值观。但是涉及多种价值观辨析时，尤其还混杂着历史、政治、文化的因素时，教师可以承担更多的教学活动。这也是每个国家在全球化背景下，进行政策借鉴时会考虑的问题。

人工智能无须身份，可以跨国界自由流动，而人不可以。在未来公民的培养上，人工智能只能作为教师的助手存在。品格与公民教育的培养不是简单的识文断字，了解多种价值观，而是要践行某种价值观。教师需要通过教育和社会实践等促进学生价值观的内化。

人工智能不能代替人类有关意义的生成与培育。技术进步表现出一种严重的危险。这危险不在于特殊的技术进步或技术工具，而在于对我们自身的理解，在于我们从一种技术的生活方式中得到启发。(www.xing528.com)

正如我们熟悉的GPS导航帮助我们解决了前往目的地的方向问题，并优化了我们的道路选择，提高了我们的时间效能。GPS能够带我们去向既定之地，但是也可能让我们错失了另一条道路的美好，错失了探寻的乐趣。在人工智能时代，我们要依旧保留自身作为意义培育者的角色。尤其是教师，需要综合各种信息，帮助学生寻找意义。教师自己首先要慢下来，体会、感受事物与人的关系，其次感受互相成就的美好。如好的爵士乐既是人在演奏乐器，也是乐器在表达人之思想，而意义就在其中。

综上，在理解学生与学习方面，教师与人工智能将成为合作伙伴。对确定的数据进行大规模分析的工作交给人工智能，而把不确定性的、涉及个体关怀与发展的工作交给教师。如果说人格已经被证明是影响学习结果的重要特征，那么作为“人师”的教师又怎么可能在学生的学习旅途中缺席呢？在学情分析阶段，教师既基于个体经验收集数据，又运用人工智能、大数据提供的信息与分析加深对学生的理解，教师不仅仅是数据的整理者与分析师，更重要的是学生学习的规划师，他们提供的不是机器计算出的最好方案，而是在特定经济、政治、文化等背景下的最适合学生的方案。在学习过程中，教师不仅给予学生及时的反馈，还是学习的陪伴者；不仅对学生的一门功课、一项技能负责，还是学生“成为什么样的人”“过何种有意义的生活”的引领者。教师善用确定性，但不规避不确定性。他们把不确定性视作教育的美丽风险。