人工智能时代教师适应性专长能力研究成果

被称为“探月队长”的阿斯特罗·特勒认为，社会的技术平台每隔5—7年就要发生一次颠覆性的改变，但人类却需要10—15年才能适应。当社会组织结构落后于科技变革的速度时，有效的方式就是提高社会的适应能力（改善治理方式），优化学习能力。这对于教师来说尤其重要。前文所述的种种能力就是为了让教师迎接变革，胜任快速发展的智能时代。然而，我们也知道未来是不确定的，无法穷尽教师在智能时代的角色及其能力。

世界银行在《世界发展报告2019：工作性质的变革》中指出，高级认知技能（比如解决复杂问题的能力）、社会行为技能以及能够预测适应能力的技能组合（比如推理能力、自我效能）将在劳动力市场上日益重要（世界银行，2018）。教师的工作不会被人工智能取代，恰恰也是因为教师在实践的泥沼地里探索，从事着与人交往的、难以被编码的复杂工作。在论及面向未来社会的教师能力时，我们还要强调一种重要的能力，即适应性专长。具备适应性专长的教师同时具备程序性知识和概念性知识，能够从学生的角度出发，激活情境，创造性地生成课堂。当机器学习转向深度学习时，适应性专长却在教师发展中迎来了新的用武之地，因为它能够反映教师终身学习与专业发展的需要。

一些人可能会感到困惑：当专家知识被揭秘后，人工智能会实现专家知识繁殖，教师再去发展适应性专长是否显得“画蛇添足”？实则不然。人工智能助手占据的是常规专家的领域，而基于特定情境的开创性工作留给了教师。当教师征服了“走廊”中的若干地带后，新的富有挑战的领土又会出现。(www.xing528.com)

智能时代，教师应具备适应性专长，能突破常规的不足，寻求新的策略解决问题。当教师超越常规解决问题时，会重构关键理念和实践，甚至教育价值与之相伴随的是推理能力、元认知等能力运用。换言之，适应性专长包含着开放性，正如适应一词表现出的动态性一样，意味着教师的知识形态与内涵会随着时代、情境的变化而变化，表现出深度的概念性理解、新情境中的适应性改变、学习的倾向、元认知。