人工智能时代教师与人工智能资源协同：关键能力

当智能时代计算思维成为教师的日常思维方式，教师的数字素养足以让教师选择、创造、修改、管理、保护、共享数字资源，未来的课堂需要教师通力合作时，教师还需要一项能力，方能在现实与虚拟、线上与线下、课内与课外自由切换，那就是协同人力资源和人工智能资源的能力。

人力资源管理是学校工作的重要内容。如何招募到优秀师资，吸引具有教学志向的人进入教师队伍；如何培养、发展、留任教师，提升教师队伍质量，依然是全球性的话题。OECD的报告指出，未来一段时间内，全球面临着教师队伍老化、教师数量短缺的问题。人工智能在教育场景的普遍运用，不仅可以缓解特定地区师资短缺的问题，而且对于筛选、支持、培养教师也有着重要的意义。这就要求教师对同行的状态、需求，对教师专业发展的理念有更深刻的理解。

第一，维系教育的共同愿景，善于激励同行者。未来的教师招聘工作可以借助大数据精准定位教育人才。区块链等技术也能对教师劳动力市场的需求做出准确预测，避免地区、学校教师结构性短缺。教师的聘任主体可能不再是学校，教师在学校、地区之间流动更为频繁，这对教师的身份建立将造成一定的冲击。故教师需要辨识身边的资源系统，与同行保持联络，维系教育的共同愿景。这意味着教师依旧以学习者的利益为重，受专业团体的规约，在自由流动的过程中所言所行依旧符合教育伦理。

第二，规划人力资源，促进专业更新。随着人工智能逐步发展，教师需对人工智能在教育领域的应用有基本了解，清晰地认识到人主导教育与机器主导教育的差异，在差异中发掘教师发展的潜力所在，与教学团队一起致力于教师专业能力更新与提升。

第三，实现优质教学资源共享。教师不仅要能够娴熟地运用各类智能教育产品，还要熟悉各类在线教育平台的功能，能够结合平台特色与自身风格，为学习者呈现多样的教学，具有在线教学策略与智慧，能提高学生在线学习的参与度与投入感。教师不仅是优质教学资源的开发者，还是传播者。在尊重知识产权的基础上，借助互联网推广身边的优秀教学案例。(www.xing528.com)

此外，人工智能产业发展轰轰烈烈，也对教师的资源管理能力提出了新要求。亿欧智库在《2019全球人工智能教育行业研究报告》中呈现了中国、美国、欧洲、以色列人工智能教育行业的发展情况。该报告选择企业时采取了较为宽泛的定义，将“人工智能”“教育”“培养人工智能人才的教育”均纳入其中。人工智能教育企业基本被划分为“语言学习相关领域”“自适应教学”“虚拟教师”“机构、教师辅助环节”及“其他”等几类。中、美两国的“语言学习相关领域”“自适应教学”类的企业均呈现出蓬勃发展趋势。

这是一个机遇与挑战并存的时代。就大趋势而言，人工智能在教育中的运用将加快与升级。这就要求教师对人工智能产品的特性有相应了解。在人机合作的背景下，教师是学习的设计师，这个设计师必须对运用到学习中的产品功能有基本了解。

目前的人工智能教育产品在某些领域已经可以辅助或替代部分教育环节，它们为用户带来了更多个性化教育的可能，但作为工具，如何使用才能发挥其个性化教育的功能，这在很大程度上取决于教师的能动性，取决于教师对教育智能产品选择、管理与应用。智能时代，教师需要对自身、学生、教育智能产品的“有限性”与“潜能”有全面了解，促进教育资源优化，更好服务于学生的发展。