人工智能背景下的专业应对探究

（一）人工智能是信息浪潮最新的形式

自从托夫勒提出第三次浪潮以来，信息革命以超出想象的速度和影响冲击社会各个方面。工业革命称其为工业革命的前提条件是这项革命所带来的产值和从事的人口超过总数的一半。一开始，信息技术只是辅助作用——无纸化、信息化、互联网化，信息技术只是极大地提高产业的产出速度。这几年越来越凶猛的热点，以及热点退潮甚至不再退潮的效应，使得信息革命成为真正的第三次工业革命。而到目前为止，继“互联网+”、新硬件时代、工业4.0、物联网、大数据、数据科学等概念之后，人工智能成为集大成者。之所以这样说，不是因为人工智能代替了前面的热点，而是包含了前面的所有热点，以一种全社会能够理解和欢欣鼓舞的概念模式，涵盖以往的形式，成为新的热点。

（二）人工智能是一个专业集合和融合模型，不是一个专业

我们将中国教育部2015年硕士专业目录按照这个逻辑梳理了一下，根据关注人性、关注效率、关注原理、关注应用，形成基于人、基于工、基于智、基于能的学科矩阵。矩阵中的专业和专业类涵盖目前超过一半的硕士专业，也就是今后一半以上的专业将被人工智能整合，这中间还不包含应用人工智能的专业。为了方便理解，我们将人工智能在专业学科上的涵盖分成以下四个类别。

基于人的人工智能：人工智能不只是理工科的内容，一方面，人类学、语言学、社会学、教育学随着信息技术的应用，变成一门研究人的学问和高度技术依赖型学科；另一方面，美术、音乐、美学、戏剧、设计等，成为人工智能中重要的展现手段。

基于工的人工智能：工程、技术、控制高度关注效率和应用，是基于人工智能引擎的应用。未来的工程解放人和代替人，需要今后的工程技术人员成为掌握人工智能和应用的融合人才。

基于智的人工智能：高度关注人和关注原理的结合点，成为心理学、逻辑学、伦理学、遗传学的学习动因。人工智能不仅不会削弱对哲学、伦理和逻辑的学习，对这些专业的学习将使用更多的科学化工具。

基于能的人工智能：高度关注底层原理和产出效率，是目前人工智能的核心范畴，包含我们常见的物理、化学、电子、生物等元学科以及与数学的综合模型应用。

（三）人工智能从校园开始

1．人工智能时代凸显了教育的价值，也让人们重新审视教育

与一般人想象的人工智能时代教育将无所作为正好相反，教育将更加重要和持续：一方面，人工智能解放了人类的重复性劳动；另一方面，争取工作权和创造权、与机器的替代性竞争成为教育的价值所在。教师比例大幅度提高，终身学习将成为常态，越来越融合的学习难度，越来越基础的理论训练，使得训练有素的人才能拥有工作权和创新权，教育将越来越重要。工业时代的教育以人为劳动力，注重学什么，而人工智能时代以人的创造为源泉，学什么将更加重要，教师和教育机构将重点集中在个性化的学生学什么，而怎么学将由人工智能给出策略和更加精确的建议。(www.xing528.com)

2．数理学科将重新回到前所未有的高度

人工智能时代凸显了教育的价值，也让教育的专业与侧重点重新洗牌；基于工具化的语言、实用化和标准化的工程学科、没有创造力需求的工匠产业将大幅度萎缩。每个人具有独特技能和掌握少数人拥有的技能将成为普遍现象。

3．教育的意义在于人性而不是机器性

美术、艺术、戏剧、文学、音乐、体育、棋牌、计算机程序语言等与人类成长时间窗口密切相关的学科，将大幅度提前到中小学而不是大学以后。由于多数人多数时间进行学习和教育工作，教育成为人们的一种生活方式而不是一种实用的手段和目标，教育体验将大大加强，教育机构应该布置成未来世界的体验模板和改变世界的信息模板。教育的意义在于人性而不是机器性，学校作为一种公共服务，成为最好的未来体验中心和生活中心的趋势越来越明显。

4．学生视角下人工智能产业背景下的专业选项

未来产业视角下，每个人、每个阶段学习和教育的选项都将是具有个性和针对性的。对于中小学和基础教育来说，为了适应未来多变和动态的世界，更加融合专业、更加应用性的体验、更加基础和原理性的学科培养成为三个趋势，在此基础上，原先高度机械化的题库和课外辅导资料模式将会改变。研究性学习根植于研究性和体系性的教材改革，教材将更加从信息角度融合所有学科并更加系统性地将学科历史全貌展现给学生。

职业学校在人工智能时代受到的冲击将是巨大的和空前的，职业训练将尽量绕开机器能干的领域，而原先职业学校中和人类学、运动学、艺术学、体感、体验不相关的专业与课程将受到重大冲击而退出历史舞台。

应用型大学得到空前发展，充分运用信息技术支撑的各行各业的行内人，将细化和填充由于人工智能产业而引发的更多更丰富的行业分工和产业分工。虽然技术应用将更加依赖人工智能，似是应用型培养的大学生将会花更多的时间去整理人类历史在一个细小领域的工程经验以及创造性地提出和实现新的想法。

与此相适应，研究型大学将更加集中在高度形而上、高度逻辑化、高度数学和抽象思维能力培养上，高精尖的技术和人才将使得受教育和教育别人的人，在人与机器大战中获得更大的收获：敬仰和荣耀。