【摘要】：尤其是数字化的视频、图像、声音信息采样、量化以后数据量特别大，并且这些信息中冗余的信息量就更大，具有很大的压缩空间。多媒体数据往往包含大量的音频、视频的数据，如果不进行数据压缩处理，计算机系统几乎无法对它进行存取和交换。数据的解压缩是数据压缩的逆过程，即把压缩的编码还原为原始数据。不同的压缩算法各有优缺，主要通过对信号的损失程度和信号压缩比两个方面进行衡量，兼容性也是首要考虑的问题。
通过采样和量化获得的数据量是比较大的，特别是采样频率和量化级别越高，数据量就显得特别多，有些重复性的数据就显得特别冗长。尤其是数字化的视频、图像、声音信息采样、量化以后数据量特别大，并且这些信息中冗余的信息量就更大，具有很大的压缩空间。就拿位图来说吧，这种形式的图像数据中像素与像素之间行列方向的相关性很强，数据的冗余度很大；通过一定的算法对图像数据进行大幅度的压缩，既能够减小图像文件所占的存储空间，又能提高网上信息传递信息的速度。
在数字化媒体中，信息需要通过图像、视频、音频、动画等多种媒体表示，随着人们对多媒体表达精细化的高质量审美需求，需要传输和处理图、文、声的数据量暴增。多媒体数据往往包含大量的音频、视频的数据，如果不进行数据压缩处理，计算机系统几乎无法对它进行存取和交换。数据的压缩实际上是一个编码过程，即把原始的数据进行编码压缩。数据的解压缩是数据压缩的逆过程，即把压缩的编码还原为原始数据。不同的压缩算法各有优缺，主要通过对信号的损失程度和信号压缩比两个方面进行衡量，兼容性也是首要考虑的问题。
讨论：从大众传媒到个人自媒体的时代转型
从回家看电视到用手机发微信，媒体实现了从大众媒体到个人自媒体的巨大变迁，手机成为人们获取信息、相互交流信息、闲暇娱乐、网上购物、点餐订座、日常支付的重要媒体设备。在数字化媒体时代，数字媒体能为我们的生产、生活带来哪些变化？为数字经济发展和乡村振兴提供哪些支持？搜集一些案例，分享你的观点。(www.xing528.com)
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