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数据模型决策:最大可能准则

时间:2023-08-12 理论教育 版权反馈
【摘要】:例12.1 某工厂要制订下年度的产品生产批量计划,根据市场调查和市场预测的结果,得到产品市场销路好、中、差3种自然状态的概率分别为0.3、0.5、0.2,工厂采用大批生产、中批生产、小批生产可能得到的收益值也可以计算出来,如表12.1所示。现在要求通过决策分析合理地确定生产批量,使企业获得的收益最大。

数据模型决策:最大可能准则

根据概率论的原理,一个事件的概率越大,其发生的可能性就越大。基于这种想法,在进行风险型决策时,选择一个概率最大的(即可能性最大的)自然状态进行分析,这样就变成了一个确定型决策问题。

例12.1 某工厂要制订下年度的产品生产批量计划,根据市场调查和市场预测的结果,得到产品市场销路好、中、差3种自然状态的概率分别为0.3、0.5、0.2,工厂采用大批生产、中批生产、小批生产可能得到的收益值也可以计算出来,如表12.1所示。现在要求通过决策分析合理地确定生产批量,使企业获得的收益最大。

表12.1 决策表(最大可能准则)(www.xing528.com)

解 从表12.1 中可以看出,自然状态的概率中p2=0.5 最大,因此产品的市场销路中(η2)的可能性最大。所以,考虑按照这种市场销路状态进行决策。通过比较可知,企业采取中批生产收益最大,此时收益为16,故k2 是最优决策方案。

最大可能准则有着十分广泛的应用范围,特别是当自然状态中某个状态的概率非常突出,比其他状态的概率大许多时,基于这种准则的决策效果是比较理想的。但是,当自然状态的发生概率很接近且变化不明显时,基于这种准则得到的决策效果往往不太理想,甚至会出现较为严重的错误,此时应采用其他的决策方法,以便做出正确、有效的决策。

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