指数平滑法是布朗(Robert G.Brown)提出的,布朗认为时间序列的态势具有稳定性或规则性,所以时间序列可被合理地顺势推延。布朗认为最近的过去态势在某种程度上会持续到最近的未来,所以将较大的权数放在最近的资料。
指数平滑法是生产预测中常用的一种方法,也用于中短期经济发展趋势预测,在所有预测方法中,指数平滑法是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间序列的过去数据全部加以同等利用,移动平均法则不考虑较远期的数据,而指数平滑法兼容了全期平均和移动平均的优点,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据对应时间的远离,赋予逐渐收敛为零的权数。
指数平滑法是在移动平均法的基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。指数平滑法的原理是:任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。
指数平滑法的基本原理相对复杂,本节不做赘述,有兴趣的读者可以查阅相关资料。下面介绍指数平滑法的SPSS操作。
例10.5 某公司2009—2013年的销售额按季度显示如表10.7所示,请用指数平滑法预测2014年每个季度的销售额。
表10.7 销售额的指数平滑预测表单位:万元
SPSS软件实现需要分成3步(这很重要,也是与其他操作的不同之处)。
1.定义变量为时间序列
在SPSS软件中打开创建的数据表,把变量定义为时间序列:单击“数据→定义日期”,打开定义日期对话框,如图10.2和图10.3所示,选择“年份、季度”,并将年份设为“2009”,季度设为“1”,单击“确定”,此时,输出中只有一个简单的说明,数据已存在数据文件中。
10.2 指数平滑法SPSS演示图(一)(www.xing528.com)
图10.3 指数平滑法SPSS演示图(二)
2.画趋势图
单击“分析→预测→序列图”,打开序列图对话框,如图10.4和图10.5所示,把变量选入变量框中,单击“确定”即可。
图10.4 指数平滑法SPSS演示图(三)
图10.5 指数平滑法SPSS演示图(四)
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