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预测程序在《数据、模型与决策》中

时间:2023-08-12 理论教育 版权反馈
【摘要】:预测的程序主要分为以下几个步骤。预测都是建立在信息的基础之上的。为了达到预测的目标,需要针对相关信息进行收集和分析。适当的预测模型是决定最终预测准确度的重要因素。预测实施是一个复杂的过程。通过预测实施得到的结果,还需要进行分析和评价,才能真正地产生实际指导作用。图10.1预测的程序示意图

预测程序在《数据、模型与决策》中

预测的程序主要分为以下几个步骤。

第一,确定预测目标。明确预测本身的需求所在:此次的预测是针对什么进行预测,为了解决什么问题,从预测结果中获取什么样的信息,预测需要达到一个什么样的效果,预测需要达到怎样的精确度

第二,收集预测资料。预测都是建立在信息的基础之上的。为了达到预测的目标,需要针对相关信息进行收集和分析。例如,对未来的数据发展趋势进行预测就需要对历史数据进行收集,并通过初步的分析,采取适当的方法进行预测。

第三,建立预测模型。适当的预测模型是决定最终预测准确度的重要因素。预测模型也是以预测的目标为依据进行选择的。例如,如果只需要达到一个定性的预测目标,则可以相应地采取一些定性的预测方法,如头脑风暴法等;如果需要达到一个定量的预测目标,则需要选择一些定量的方法进行预测,如指数平滑法等。模型的复杂程度也会根据目标的精确程度进行调整。

第四,预测实施。预测实施是一个复杂的过程。选定相应的预测模型之后,实施预测。在实际的操作中,很难实现一次预测就达到理想的效果,很有可能需要根据初次预测的结果对模型本身进行修正,通过多次的修正迭代才能达到一个比较理想的效果,这就是预测的实施。(www.xing528.com)

第五,预测结果与评价。预测的结果是整个预测的目标所在。通过预测实施得到的结果,还需要进行分析和评价,才能真正地产生实际指导作用。例如,某地天气预测的结果为大雾,则需要根据大雾的情况给出相应的评价,才能真正地指导实际的生活和生产。

预测的程序如图10.1所示。

图10.1 预测的程序示意图

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