分类数据整理方法-数据、模型与决策

分类数据本身就是对事物的一种分类,因此,在整理时首先列出所分的类别,然后计算每一类别的频数、频率或比例、比率等,即可形成一张频数分布表,最后根据需要选择适当的图形进行展示,以便对数据及其特征有一个初步的了解。

①频数(frequency):是落在某一特定类别或组中的数据个数。

②频数分布:把各个类别及其相应的频数全部列出,并用表格形式表现出来,称为频数分布。

③频率:各组频数与总频数之比。

④分布数列:将各组组别与频数依次编排而成的数列称为频数分布数列,简称分布数列。分布数列可分为属性分布数列与变量分布数列两种。

例2.1 为研究不同类型软饮料的市场销售情况,一家市场调查公司对随机抽取的一家超市进行调查。图2.2所示为50名顾客购买的饮料类型及购买者性别的原始数据录入SPSS软件中的截图。下面用SPSS软件生成频数分布表,观察饮料类型和顾客性别的分布状况,并进行描述性分析。

1.用SPSS生成频数分布表

这一步可以用于从不同角度描述数据的频数分布,具体操作如下所述。

①选择“分析→描述统计→频率”,进入主对话框,如图2.3所示;

②将“饮料类型”或“顾客性别”选入“变量”(也可以将二者同时选入),选中“显示频率表格”,如图2.4所示;

③若需要描述统计量或图形,则单击“统计量”或“图表”,并选择相应的选项,如图2.5或图2.6所示;

④单击“确定”。

图2.2　50名顾客购买的饮料类型及购买者性别的数据截图

注意:图2.5和图2.6的差异在于频数分析时行列的不同。图2.5的输出是表2.1,为不同饮料类型的频数分布表;而图2.6的输出是表2.2,为不同顾客性别的频数分布表。

图2.3　进入主对话框

图2.4　进入主对话框后的窗口

图2.5　选择要描述统计的变量(一)

图2.6　选择要描述统计的变量(二)

表2.1　不同饮料类型的频数分布表

表2.2　不同顾客性别的频数分布表

2.用SPSS生成交叉频数分布表

这一步可以用于显示不同性别的顾客的频数分布表,具体操作如下所述。

①选择“分析→描述统计→交叉表”,进入主对话框,如图2.7所示;

②将“饮料类型”选入“列”,将“顾客性别”选入“行”(行列可以互换),如图2.8所示;

③若需要对列联表进行描述性统计分析,则单击“单元格”,在百分比下选中需要的统计量,如“行”“列”“总计”等;若需要图形,则选中“显示复式条形图”,如图2.9所示;

④单击“确定”。(www.xing528.com)

图2.7　主对话框

图2.8　主对话框界面

图2.9　选择列和行的统计变量

输出结果如表2.3或表2.4所示。

表2.3　顾客性别(列)和饮料类型(行)的交叉频数分布表(列联表)

表2.4　饮料类型(列)和顾客性别(行)的交叉频数分布表(列联表)

在“列”中选择“饮料类型”,“行”中选择“顾客性别”,单击“单元格”后,输出结果如表2.5和图2.10所示。

表2.5　饮料类型(列)和顾客性别(行)的所有分析交叉频数分布表(列联表)

图2.10　饮料类型(列)和顾客性别(行)的条形统计图

当在“列”中选“顾客性别”,“行”中选“饮料类型”,单击“单元格”后,输出结果如表2.6和图2.11所示。关于条形图的定义将在2.1.2节详细给出。

表2.6　顾客性别(列)和饮料类型(行)的所有分析交叉频数分布表(列联表)