统计在数据、模型与决策中的重要性

只要得到可靠的统计量,就能做出客观的决策,如有神助地进行精确的预测,以及以最有效的方式传达自己想传达的信息。统计以事实为基础,尽管如此,有时却具有误导性。利用统计,既可以昭告事实,也可以瞒天过海。

掌握统计学将使人们处于有利地位,人们将拥有更好的手段去判断统计量是否出错或产生了误导。换句话说,学习统计学是避免遭人愚弄的良策。

例1.1 沪深300指数是由中证指数有限公司负责编制和维护的成分股票指数,该指数从沪深两市中选取300只股票作为其成分股,其样本市值约占整个股票市场的六成,具有良好的代表性。沪深300指数也是我国第一只用以反映A 股整体市场表现的股票指数,有利于投资者观察和把握国内股票市场的整体变化,具有很好的投资价值。沪深300指数某年上半年均值如表1.2所示。

表1.2　沪深300指数某年上半年均值

以下是两位股民的对话。

A:近半年股市蒸蒸日上,我要增加对股市的投资。

B:我觉得股市一般啊,我还是玩期货去。(www.xing528.com)

对同一批数据为何会有两种说法? 请仔细观察图1.1和图1.2。图1.1和图1.2都表现了沪深300指数6个月的情况,二者以相同的信息为基础,为什么外观差别如此之大呢? 注意观察纵坐标的刻度,这就是关键所在。

图1.1　股民A 对于沪深300指数的观点

图1.2　股民B对于沪深300指数的观点

如何探讨针对同一批数据的两种不同解释呢? 我们需要用某种方式直观地表现这些数据。说到信息的直观表现形式,最好的方法莫过于图形。图表是概括原始信息的便捷方式,能帮助人们一眼得出初步结论。不过要小心,即使是最简单的图表也能神不知鬼不觉地迷惑你、误导你。