根据以上检索策略，找到了相关文献，要筛选有代表性的文献来组织综述论文，对于相近内容的文献，如何进行筛选呢，主要有以下3种思路。
（1）根据时间顺序挑选。年代比较久的，代表课题起源；年代比较新的，代表课题发展及前沿，数据库自带的排序功能可以按照某种顺序显示文献的出版时间。
（2）根据论文的被引频次筛选。文献的被引频次某种程度上反映出该文献受到关注的情况，可以筛选被引频次较高的文献作为代表性论文，很多数据库都提供了被引频次的信息。
（3）筛选高影响力期刊的文献作为代表性论文。可以利用数据库的分析功能找到出版这些文献的期刊、利用影响因子查找期刊的影响力，选择影响因子高的期刊发表的文献作为代表性文献。(www.xing528.com)
如图6-4所示，关于H指数这个课题，发表该课题文献量最多的前三种期刊为：Sciencemetrics、Journal of informetrics 、Journal of The American Society for Information science and technology。通过JCR检索后发现这三种期刊都进入了情报与信息学科的Q1区，说明这些期刊影响力较高，因此，可以选择这几本期刊上的文献作为代表性论文。
图6-4 Web of Science中，对发表H-index相关文献的期刊发文量进行排序
筛选了代表性的文献之后，可以通过摘录提炼的方法让这些文献有效的展现在你的综述中。所谓摘录提炼，主要指将一篇文献中的摘要部分和结论部分进行简明扼要的总结，可以采用谁使用了什么方法对什么对象进行了研究，得到哪些结论的方式来表达你所选择的代表性文献的内容。当以上资料都准备齐全后，就进入写的环节。
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