文献分析是在收集、鉴别和整理文献的基础上对文献的特征进行研究，形成对文献内容的基本认识。目前最常用的分析方法主要是以统计为基础的文献计量分析方法。
举例来说，我们使用Web of Science数据库检索关于石墨烯的相关研究文献，能够获得11万条记录。通过使用数据库自带的“分析检索结果”功能，能够对已出版的文献的出版年、作者、机构、语种等许多特征进行分析。
以发文量的时间分布为例（图5-5），我们能够很直观地了解石墨烯研究的发展态势，2004—2005年以前关于这一主题的发文量较少，研究处于萌芽期，2006年开始研究进入快速发展的阶段，发文量逐年递增，而且这种快速增长的趋势一直持续到2016年，说明石墨烯的研究一直是相关领域关注的热点。
图5-5 石墨烯领域发文数量
这是利用文献数据库自带的分析功能完成文献分析，而常用的文献分析工具除了文献数据库分析工具以外，还有参考文献管理工具和专业的文献分析工具（图5-6）。下面我们就来简单介绍一下三种工具的特点和基本用法。
图5-6 三种类型的文献分析工具
第一种是类似Web of Science的文献数据库工具，这些提供文献检索功能的系统本身自带基本的分析功能，使用的方法是：在完成文献检索后，对检索结果的作者、机构、发表时间、引用次数等文献题录特征进行统计，而后做出基本的分析结论，前面我们提到的对石墨烯的文献分析示例就属于这种类型。
第二种是课题文献管理工具，主要功能是支撑科学研究过程，为课题相关文献管理和课题论文写作提供帮助，比如EndNote、NoteExpress、NoteFirst等。这些文献管理软件在功能上各有特色，但都具有类似于文献数据库提供的统计分析功能，例如在EndNote软件中，可以通过工具菜单对已经收集的文献集进行题录特征的统计，比如可以对发文时间进行统计，获得发文量的时间分布情况。与文献数据库的分析功能相比，课题文献管理工具的优势在于能够把从不同文献数据库中检索获得的文献进行统一的管理，因此也就能针对这些结果进行集中的分析，而不再局限于单一的数据库内。(www.xing528.com)
第三种是文献分析专门工具，是指那些专门针对科学文献特征设计的分析工具，可以通过绘制文献知识图谱或共现矩阵等方式，辅助研究人员对特定领域或主题的知识结构、发展趋势、研究前沿等等进行更加直观的分析。这类工具不仅提供基础的统计分析，还能够借助引用分析、共现分析等理论与方法指导更深层次的知识发现。例如Histcite的引文网络知识图谱能够展示特定主题的研究历史（图5-7），通过图谱分析迅速了解主要的研究方向，找到关键性研究成果，发现最新的研究前沿等等。
图5-7 Histcite引文脉络图
Citespace的主题聚类知识图谱，能够揭示研究领域的基本知识结构，通过社会网络分析方法揭示研究的知识基础、关键节点以及正在兴起的研究方向。
图5-8 Citespace的研究热点网络图
这类工具的使用一般通过如下几个步骤实现（图5-9）：首先，进行文献检索获得所需的数据，考虑到不同工具对不同来源数据的适用性不同，因此往往需要对数据进行预处理之后才能正确导入到分析工具。而后，就可以根据工具的功能设计绘制知识图谱。当然，最关键的步骤仍然是对知识图谱的解读过程，如何从图谱中找到规律性特征并获得有价值的分析结论是我们需要从实践中不断学习体会的。
图5-9 知识图谱工具使用步骤（参考：肖明，邱小花，黄界，李国俊，冯召辉.知识图谱工具比较研究［J］.图书馆杂志，2013，03：61-69.）
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