前面介绍的直方图和折线图都是根据分组数据或频数分布绘制的,对于未分组的原始数据可以用茎叶图来观察频数分布。茎叶图又称枝叶图,是由“茎”和“叶”组成的,它把每个数据分解成“茎”和“叶”两个部分,高位数字为茎,低位数字为叶;茎数字按列排列,叶数字按行排列。
(1)茎叶图的优点
①将统计分组和频数分布两项工作一次完成,图形直观且保留了原始数据的全部信息,均值、中位数和众数均可依据原始信息方便地计算出来;
②从茎叶图可以看出数据的分布形状以及数据的离散状况,比如,分布是否对称,数据是否集中,是否有极端值等。
(2)茎叶图的缺点
茎叶图在茎的选择上有时灵活性不够。
(3)绘制茎叶图的步骤
①决定茎和叶如何规定;
②将茎按由小到大的顺序排成一列;
③将数据集中每个观察值置于相应的茎内。
Excel 中没有直接生成茎叶图的功能,因此需要用SPSS 软件绘制茎叶图。
【例2.1】 50 个应聘者参与某单位的招聘考核,150 个能力测验问题的结果见表2.8,数据表示回答正确的问题数(已排序)。
表2.8 50 个应聘者回答正确的问题数

解:根据表2.8 中的数据,采用SPSS 软件绘制的茎叶图如图2.25 所示。

图2.25 回答正确的问题数的茎叶图
从图2.25 可以看出,将茎叶图逆时针旋转90°,则得到一个以60~69,70~79,…,140~149 为组限的等距直方图。每一个茎上的叶片数即数据落入该组的频数,由此可以得到频数分布,同时,该茎叶图上保留了所有原始数据信息。从茎叶图可以观察到:50 个应聘者中,回答正确数最多的是141 题,最少的是68 题;频数分布为一个右偏分布,其中回答正确数集中在90~99 题,有3 人回答正确数均为92 题(众数),出现次数最多,有23 人回答正确数大于等于100 题,有一半的人回答正确数在97 题(中位数)以下,另一半的人回答正确数在98 题以上。(https://www.xing528.com)
(4)茎叶图绘制案例
现以表2.8 中的数据为例作图,在SPSS 软件中绘制茎叶图。
第一步,在“数据视图”(data view)下,将表2.8的数据录入SPSS,如图2.26 所示。

图2.26 数据表
第二步,单击Analyze 下拉菜单,鼠标指向Descriptive Statistics,选择Explore 命令,如图2.27所示。

图2.27 选择命令
第三步,在弹出的Explore 对话框中将变量选入Dependent List,在Display 选项组中选择Plots 单选按钮,然后单击Plots 按钮,如图2.28 所示。

图2.28 Explore 对话框
第四步,在弹出的对话框中,按如图2.29 所示进行设置。设置完成后,单击Continue按钮。

图2.29 Explore:Plots 对话框
第五步,以上各步完成后,会弹出SPSS Statistics Viewer 窗口,生成的茎叶图便出现在这里面,如图2.30 所示。

图2.30 SPSS Statistics Viewer 窗口
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