统计数据类型简介-应用统计学

（1）按计量尺度分类

1）品质数据

品质数据也称定性数据，是用以说明事物的品质特征的数据，一般为非数值型数据，只能用文字表述，可细分为分类数据和顺序数据。

①分类数据是只能归于某一类别的非数值型数据，是定类尺度计量数据，数据表现为类别。例如，人口按照性别分为男、女两类。

②顺序数据是只能归于某一有序类别的非数值型数据，是定序尺度计量数据，数据可划分为类别，也可以进行排序。例如，考试成绩可以分为优、良、中、及格和不及格等。

2）数量数据

数量数据也称定量数据，是用以说明现象的数量特征的数据，表现为数值。这类数据是由定距尺度和定比尺度计量形成的。例如，人的身高、体重、年龄等均为数量数据。

（2）按照统计数据的收集方法分类

1）实验数据

实验数据是指在实验中收集到的数据。自然科学和工程领域的数据基本都为实验数据。例如，对一种新的花卉品种的实验数据、对一种新产品功能的实验数据等。(www.xing528.com)

2）观测数据

观测数据是指通过调查或观测而收集到的数据。有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据，这类数据是在没有人为干预的情况下获得的。例如，消费者对某产品偏好的调查数据、居民的人均消费等。

（3）按照被描述的现象与时间的关系分类

1）截面数据

截面数据是在同一总体、不同统计单位、相同或相近的时间点上收集的数据，也称静态数据。这类数据通常是在不同空间上获得的，用于描述现象在某一个时间的变化情况。例如，工业普查数据、人口普查数据、经济普查数据、家庭收入调查数据、GDP 数据等。截面数据分为单变量截面数据、双变量截面数据、多变量截面数据。

2）时间序列数据

时间序列数据是在同一主体、不同时点（或不同时间）收集到的数据，也称动态数据。这类数据是按时间顺序收集的，用于描述现象随时间变化的情况。例如，我国历年人口发展数据、某高校历年毕业生就业创业数据等。

区分数据的类型对学习应用统计学是非常有必要的，因为对不同类型的数据，可以采用不同的统计方法来进行处理和分析。例如，对分类数据通常计算其频数或频率、众数、进行列联分析和拟合优度检验等；对顺序数据，则可以计算其中位数、等级相关系数等；对数量数据则可以运用参数估计、假设检验和方差分析等更多的统计方法进行分析。