统计数据计量: 应用统计学

不同事物和现象的特性决定了其可计量或测量的程度是不同的，如有些事物只能对它的属性进行分类，有些则可以用比较精确的数据加以计量。按照对客观事物测定的精确水平，计量尺度由低级到高级、由粗略到精确分为四个层次，即定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。采用不同的计量尺度，可以得到不同类型的统计数据。

（1）定类尺度

定类尺度也称列名尺度，是最粗略、计量层次最低的计量尺度。它是对现象总体按某一品质标志进行平行分组，各组间的关系是并列的、平等的、互斥的，各组排序可以改变顺序。例如，我国56 个民族，各民族间是平等的，排序不分先后。计算机汇总过程给种类的代码表示的只能是称号，不能用来运算。例如，“1”表示男性，“2”表示女性，“1+2”不能等于“3”。

（2）定序尺度

定序尺度也称顺序尺度，是对现象总体按某一品质标志划分为若干等级，按等级排序分组，其结果可以比较大小，但不能精确计量。例如，某地向某超市运去的一批柑橘按其品质分为优、良、中、差等级。(www.xing528.com)

（3）定距尺度

定距尺度也称间隔尺度，是对现象总体按某一数量标志进行顺序排列分组，分组后各组间可以计算数量间隔。例如，学生考试成绩按百分制计量，分值之间间隔相等，70 分与80 分之间同90 分与100 分之间都相差10 分。定距尺度比定序尺度要精确，在实际统计工作中，定距尺度可以转化为定序尺度，定序尺度则不能转化为定距尺度。例如，百分制成绩可以转化为五级制成绩，但五级制成绩不能转化为百分制成绩。定距尺度的数据进行加、减运算是有意义的，但不能进行乘除运算，当定距尺度的数据表现为“0”时，“0”在这里并不是“无”的含义，如某人智商测得为0，并不是说他没有智力，智商为120的人也不能说他的智商比智商为100的人高1.2 倍。

（4）定比尺度

定比尺度也称比率尺度，不仅可以区别类别，确定顺序，进行加减运算，还可以进行乘除运算。定比尺度数据为“0”时，表示“没有”“不存在”。