应用统计学中的特点-应用统计学

（1）数量性

应用统计研究对象是大量社会经济现象的数量属性。数量性是应用统计研究对象的基本特点，对客观现象的认识，无论是社会现象还是自然现象，既有“质”的方面又有“量”的方面，而应用统计学则是以数字为语言，用规模、水平、速度和结构比例等来反映大量社会经济现象的数量特征和数量关系，侧重于对客观现象数量的研究，从而揭示现象的一般规律性。这种数量的研究包括数量是多少；客观现象数量间的关系；质量互变的数量界限；客观现象量变的趋势及其规律等。

（2）总体性

总体是由具有某种共同性质的许多个体组成的，但个体在数量上存在着差异，需要通过这些个体的差异来描述或推断总体的数量特征和分布规律。统计研究的客观现象的数量方面，不是个别现象的数量，而是现象总体的数量。统计研究的对象是由许多个别事物组成的集合，对单个事物加以观察和研究是为了综合个体认识总体，研究总体的数量特征。

（3）具体性

统计研究的对象是自然、社会经济领域中具体现象的数量属性，这正是统计学与数学的分水岭。数学是研究事物的抽象空间和抽象数量的科学，而统计中的数据不是抽象的数据，是联系事物的质的数据，是研究事物在一定时间、地点、条件下的数据。这种数据是具体的、客观的。

（4）变异性(www.xing528.com)

差异性是指构成统计研究对象的总体各单位，除了在某一方面保持同质以外，在其他方面存在差异，而且这些差异不是由某种特定的原因事先确定的。统计学上把总体各单位由于随机因素引起的某一标志表现的差异称为变异。例如，某企业员工作为统计学的研究对象，每个员工在性别、年龄、文化水平、技术能力、工资报酬等方面都存在差异，这就需要我们研究该企业员工的性别比例、平均年龄、文化结构、技术等级、平均工资等。倘若总体各单位不存在差异，就不需要收集大量的统计数据，也不需要进行统计了。

（5）随机性

统计研究对象是大量的社会经济随机现象，随机现象数量表现是不确定的，通过分析这种不确定数量关系，揭示现象内在发展变化的规律性。

（6）社会性

统计活动通过社会经济现象总体数量认识人类社会活动条件、过程和结果，反映社会生产关系。