与传统经济学理论相比,地理学理论更关注不同空间的差异性,认为不同空间并非同质的,经济发达地区和欠发达地区在经济地理结构上的差异导致在社会发展以及经济发展的过程中存在较大的异质性,这种异质性也表现在不同地理结构的经济体之间经济行为是相互影响的。基于以上空间特征,可以在传统计量模型基础上增加空间异质性模型加以解决。
共同边界(Meta frontier)模型的基本思路是分两步走,首先将所有决策单元按照性质不同划分为不同的组群,不同组群对应相应的组群技术边界,在此基础上,所有组群再构建一个共同技术边界。假设某决策单元通过投入)获得产出如果将所有决策单元纳入评价模型中,那么共同技术集合可以表示为Tmeta={(x,y)|x≥0;y≥0;x能生产出y},相应的生产可能集P为:Pmeta(x)={y|(x,y)∈Tmeta},对应的曲线上沿为所有决策单元面临的共同边界。共同距离函数表示为:
按照决策单元的不同性质,比如经济基础、社会文化、体制机制、资源禀赋等,可以将所有决策单元分为k(k>1)个组群,第k个组群的技术集合可以表示为Tk={(x,y)|x≥0;y≥0;x能生产出y},相应的生产可能集P为Pk(x)={y|(x,y)∈Tk},对应的曲线上沿为所有组群内部决策单元面临的组群边界。组群距离函数表示为:
金融生态比率(FER)则表示组群边界下的产出与共同边界下产出之间的比例,表达式如下:(www.xing528.com)
金融生态比率(FER)反映了组群边界下决策单元面临的金融技术与共同边界下决策单元面临的金融技术之间的差距,这一金融技术差距是由于不同地区不同组群内部金融制度结构差异导致的。金融生态比率越高,意味着决策单元所面临的金融技术越接近潜在的最优金融技术水平,反之,则表明决策单元的金融技术与潜在最优的金融技术差距越大。
图3-5 共同前沿与组群前沿
考虑单一投入产出下的三个组群(见图3-5),空间技术异质性下决策单元A的共同边界和组群边界效率值分别表示为:
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