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AI加固监狱安防,五大场景落地

时间:2023-08-12 理论教育 版权反馈
【摘要】:(五)AI预警报警越狱狱警的职责就是防止囚犯逃跑,可提前防止监狱暴乱的发生。通过AI物联感知技术,“实时感知监测+异常报警”,实现离岗睡岗监测、不到防、异常驻留、“非法”入侵等异常事件及行为的自动侦测、自主识别、自动进行场景分析与任务决策等,提高狱警情报分析及预判能力,有效防止越狱事件发生。

AI加固监狱安防,五大场景落地

(一)智慧监控,看守住每一道大门

在每个关键出入口安装门磁,大门、围墙等相对空旷区安装周界报警器,一旦发现“非法”入侵,立即向监控中心报警,并联动声光报警,对逃犯起到威慑作用,有效阻止任何越狱行为,同时改善监狱警力严重不足,监控不严的问题。

(二)智慧传感器,严防死守禁区盲区

每个监狱都有禁区,监控盲点,安装入侵智慧传感器,只要有人出现,就会报警。

(三)夜间自动“巡检”,“看住”每个囚犯

晚上有利环境,越狱一般都发生在晚上,狱警值班晚上压力也大于白天。

通过入侵传感系统及监测系统,实现实时电子巡检功能,当发现犯人离床超过设定的时间,或出现在不该出现的地方,系统会立刻发出报警信息,从而加强针对性的巡检,防止越狱。(www.xing528.com)

(四)脱岗睡岗报警,时刻严阵以待

复合非接触智能感知模块,自动采集在岗人员生命体征信息——呼吸、睡眠运动等,精准判断人员是否离岗、离岗时间、是否瞌睡、瞌睡时间等。

通过阈值设定,预警擅自离岗或在岗瞌睡时间超过设定时长,系统会自动报警,告知监控管理中心,同时启动现场报警系统,提醒值班人员,避免脱岗睡岗为犯人提供可乘之机。

(五)AI预警报警越狱

狱警的职责就是防止囚犯逃跑,可提前防止监狱暴乱的发生。通过AI对存储在平台的大量人、物、环境等信息进行深度分析,把感知数据变成结构化的数据,然后从大规模数据中寻找规律,最终形成决策,为监狱的实际业务应用提供数据支持。

通过AI物联感知技术,“实时感知监测+异常报警”,实现离岗睡岗监测、不到防、异常驻留、“非法”入侵等异常事件及行为的自动侦测、自主识别、自动进行场景分析与任务决策等,提高狱警情报分析及预判能力,有效防止越狱事件发生。

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