大数据推动云计算发展，智慧监所实务成果

全球大数据产业高速发展。据统计2013年全球产生了3.5ZB的数据量，2020年达到44ZB。数据量的增长对数据和分析提出了挑战，大数据就是现有的处理模式无法承受的海量、高速增长和多样的数据集合。基于大数据的分析和应用能提高客户智能化，利于企业做出最佳决策，带来更多潜在商机，利于企业发展。因此，全球许多国家都已提出大数据战略，以美国为首的发达国家已在大数据应用领域完成完整布局。在国内，2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，提出深化大数据在各行业创新应用，十三五规划又进一步提出要实施国家大数据战略。

大数据和云计算密不可分并相互影响。云计算和大数据从技术上是孪生关系，云计算本质是并行计算+虚拟化，大数据也涉及海量数据存储与管理技术，MapReduce等技术。云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算与行业应用结合，找到更多的应用场景，提供了新的商业价值。云计算本身也会产生大量的数据，需要大数据分析方法。大数据和云计算的结合将会释放波及所有行业的影响力，发挥最大优势。亚马逊、IBM、微软、谷歌等科技巨头都提供基于云的数据库平台以支持大数据开发，很多大数据初创公司也开始使用云平台部署内部系统。

随着用户数据的不断增长，海量数据处理需求越来越急迫，现有的处理逻辑无法满足需求。云计算与大数据的结合可能成为新的开发工具，用于可以利用高效、低成本的计算资源分析海量数据，快速找到规律为商业服务。云计算本质是以业务为导向的数据处理技术，其将数据视为资产，提供存储、访问和计算，是挖掘和利用数据资产的利器，因此可以认为大数据根植于云计算。

据Wikibon数据，2016年全球大数据市场规模达453亿美元，同比增长17.97％。中国大数据起步和发展晚于美国，但是在国内政策支持和Hadoop、Spark、Storm等开源技术的影响下，大数据的技术门槛逐步降低，国内市场规模增速超过全球大数据市场增速。数据显示，2014年中国大数据市场规模达到767亿元，同比增长27.83％。2020年中国大数据产业市场规模达到8 000亿元，其中行业解决方案等大数据应用市场成为后期发展主力。行业的发展和产业链的完善使企业开发大数据应用产品的成本大幅降低，将更多的精力和资源转移到对于行业客户大数据应用的需求理解和场景设计方面。(www.xing528.com)

掌握云计算技术的企业在发展大数据业务拥有较强的竞争优势。随着数据规模的快速增长和大数据应用的增多，大数据“云”化已成为行业共识。云计算时代，孤立、缺乏整合的数据中心资源将逐步过渡到集中大规模共享平台，从而满足多样、高效和海量业务应用需求。

谷歌、亚马逊、甲骨文、阿里巴巴、百度、Cloudera等企业都在依托自身的云计算能力推动大数据发展，不具备云服务能力的大数据初创企业，往往要通过租用云计算企业的平台资源，才能提供大数据应用服务。