（一）政策环境
2015年1月30日，国务院印发《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》。发展云计算有助于促进服务、软件、硬件的深度融合和系统性创新，推动信息技术产业的垂直整合，也使服务在信息技术产业中的引领作用更为突出。云计算还可大幅降低信息化成本尤其是中小企业的信息化成本，将有力促进大众创业、万众创新，激发创新创业活力。《意见》提出了六项主要任务：一是增强云计算服务能力，二是提升云计算自主创新能力，三是探索电子政务云计算发展新模式，四是加强大数据开发与利用，五是统筹布局云计算基础设施，六是提升安全保障能力。国务院通过顶层设计推动云计算发展。
2016年3月5日，第十二届全国人大四次会议审议的政府工作报告提出在“十三五”期间要促进大数据、云计算、物联网广泛应用。促进云计算创新发展，能够培育信息产业新业态，大幅提升IT系统效能，为经济社会持续健康发展注入新的动力。此外，云计算还给初创企业提供一站式IT解决方案，使得创业门槛降低到前所未有的层级。
2016年7月27日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《国家信息化发展战略纲要》。该战略纲要是规范和指导未来10年国家信息化发展的纲领性文件。纲要提出着力构筑移动互联网、云计算、大数据、物联网等领域比较优势。同时，纲要要求加强大数据、云计算、宽带网络协同发展，增强应用基础设施服务能力。国家再次明确云计算作为国家信息化发展战略中的核心地位。
（二）市场环境
随着移动互联网时代的到来，互联网成了人们生活中不可或缺的组成部分，而云计算技术在不同场景中的应用成为当前互联网发展的趋势。传统企业对于基础设施提出更高要求促使云计算服务的需求激增。
在国家政策的驱动下，云计算服务正在逐步从互联网客户向传统产业的领域渗透，各地政府机构启动云计算建设项目，进行IT架构转型和业务升级。银行、保险、制造业等纷纷选择云计算作为未来战略转型升级的重要支撑载体。中国的云计算产业正在进入广泛的应用渗透、技术升级以及客户拓展的阶段。
国内云计算市场正处于快速发展和进步的阶段，国内云计算厂商正在基础设施技术、合作伙伴生态构建、全球化部署等方面快速追赶全球顶尖水平。未来几年，中国的云计算领域将会迎来新一轮的业绩爆发。(www.xing528.com)
（三）技术环境
云计算是一种把IT资源、数据、应用作为服务通过网络提供给用户的技术方式，它把大量高度虚拟化的资源管理起来，组成一个大的资源池，用来统一提供服务。云计算以公开的标准与服务为基础，以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务，其技术主要体现在三个层面：
第一层为分布式技术，分布式并行计算、分布式缓存、一致性、消息队列、分布式文件系统为大型互联网云计算应用背后的核心技术，广泛应用于搜索、云计算平台、大数据等领域。目前主要的分布式技术有Hadoop分布式系统基础架构、HDFS分布式文件系统、ZooKeeper分布式应用程序协调服务以HBase分布式开源数据库等。在分布式计算方面，国内企业取得了较大的进展，比如国内的淘宝的Fourinone分布式计算框架、华为的基于分布式存储的FusionCloud云计算解决方案架构以及七牛自行研发的全分布式架构。国内厂商的云生态战略对于部署分布式计算提出了更高的要求，厂商需要对各种基础设施进行集成整合，同时要为合作伙伴和用户提供标准的开发接口。
第二层为资源隔离和管理技术（虚拟化），主要包括服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化和桌面虚拟化。虚拟化技术将计算机物理资源如服务器、网络、内存及存储等映射为虚拟资源，并可安装和部署多个虚拟机，实现多用户共享物理资源的目的。这些资源的虚拟部分是不受现有资源的架设方式、地域或物理组态所限制。从技术层面上看，关键的虚拟化内核技术国外品牌处于领先地位，主要有Xen、OpenVZ、KVM、Hyper-V、VMWare等，而中国的云计算厂商往往通过购买和二次开发的方式来使用和完善自身的技术。在近几年的探索中，中国与国外的虚拟化技术的差距在逐渐变小，而中国互联网环境和应用场景的复杂性使得中国的云计算技术必须进行自主创新。比如国内的博云（BoCloud）推出了IaaS层基础设施虚拟化解决方案BeyondSphere。
第三层为并行编程技术，云计算项目中并行编程模式被广泛采用。在并行编程模式下，后台复杂的任务处理和资源调度对于用户来说是透明的，这样用户体验能够大大提升，用户能够更高效地利用软、硬件资源，更快速、更简单地使用应用或服务。目前云计算主流的并行编程模式有OpenMP、MPI及MapReduce等。其中，广为熟悉的MapReduce模式将任务自动分成多个子任务，通过Map和Reduce两个步骤实现任务在大规模计算节点中的高度与分配。目前国外基于MapReduce的并行计算框架有Hadoop MapReduce、Spark MapReduce、Disco、Phoenix和Mars等。反观国内，阿里云的飞天平台研发了并行计算框架伏羲（Fuxi），青云（QingCloud）推出了集成MapReduce的Hadoop大数据集群服务，并行编程技术使云计算厂商能够应对大规模计算类型的复杂应用。
（四）金融环境
从2015年到2016年，国内金融环境大变，资本市场趋于理性。在中国“大众创业、万众创新”的大环境下，企业用户对于解决业务部署以及互联网化的需求日益旺盛，云计算呈现爆发式增长。低迷的股市以及变化的金融环境对云计算产业的影响较小，中国对于云计算方向的金融投资进入到一个活跃的阶段。云计算作为当前最为火热的产业之一，国内主要的ICT厂商和初创型云计算厂商均成为热门的投资目标，获得了数目不等的融资。
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