智慧监所实务：无人机巡逻及反制系统解决方案

在智慧监所建设过程中，以大数据、云计算、物联网、人工智能、移动互联网等新一代信息技术为核心的前沿技术不断在智慧监所建设中进行加载和业务关联应用，特别是在感知物联、数据运算及智能应用等方面。

（一）智慧监所的技术创新应用

1.感知物联

在传统通过网络、GPS、RFID、标签、二维码、条形码等技术感知外，在新一批智慧监所建设过程还增加了NB-IoT、UWB、蓝牙、Zigbee等数据采集类技术创新应用。全面满足监所的人、车、物、工具、井盖、门窗、水、电、气、温度等感知对象的特征数据采集和运行状态数据的感知。

2.数据运算

依托ETL工具，对内采集在押犯人数据、安防数据、指挥调度数据、应用支撑数据、运维数据、警务人事数据等，将智慧监所业务数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库，为监所大数据分析研判提供数据支撑及为监所指挥决策、安全态势感知等提供分析决策。

3.智能应用

依托监所的视频及音频采集，通过人脸识别、周界智能分析、行为分析、人员密度分析、语音智能分析等智能化技术，实现监所人员的管控、人数的清点、周界智能化防控及人员的徘徊、斗殴、聚集、起身等行为分析以及会见、谈话等敏感词的识别预警等智能化应用。

（二）人脸识别等人工智能技术在智慧监管中的主要应用

随着高清监控的普及，GPU、TPU等智能芯片运算效率的提升，深度学习算法增强图像和视频分析的准确率的提高，使人脸识别在监所应用等方面更智能。目前人脸识别赋能智慧监所的建设更多还是需要与监所业务的深度融合，为监所管理、安全防范等业务应用带来智能化的能力。例如：

（1）AB门智能化的管控，就可以通过人脸识别技术来做到身份证与登记人员的身份的核验，登记人员进出AB门时的身份的核验，通过部署在前端的智能化采集认证设备、审核客户端以及相关系统软件，实现监狱大门各通道人员自助式信息登记、人像采集、人员审核、实现外来人员/内部人员信息管理等功能。

（2）进入监内，通过人脸识别来实现人员的网格化管控，借助人脸抓拍摄像机、人证一体机对人进行结构化抓拍、处理，实现对在押犯人，民警，外来人员的数量以及信息展示，并通过人脸识别技术实现在车间、监舍等主要点名场景实现人员的智能化点名。

落地过程还是需要进一步来加强人脸识别技术与监所业务融合，通过深度的业务匹配度来提升人脸识别技术的要求。例如，三人互监小组，这就要求通过人脸验证来做到人数和人员身份的识别，在出现遮挡的时候需要通过侧脸进行识别等。(www.xing528.com)

（三）AI摄像机等智能产品及技术的主要应用

不论是前端AI摄像机，还是后端智能分析服务器等智能产品，在监狱系统安装部署整体上还存在一些特殊要求。

1.对于场景化的要求

安装部署既要满足监所单场景（监舍、车间、AB门、周界等）的目标检测和行为分析，又要实现大范围场景的智能化的关联，使整个监所各类小场景中智能化应用既能实现局部智能、又能实现全局智能，使整个监狱智能化形成统一的、关联性的分析和应用。

2.对于环境因素要求

视频成像质量受环境影响较大，存在光照不足、图像模糊、目标尺寸过小或相互遮挡等问题，不利于智能化的分析及对视频内容的辨识，同时对前端采集设备的安装也有比较高的要求，比如人脸大小、角度、图像质量等，在各种环境中怎么去满足智能化分析和应用。

（四）无人机巡逻与反制方案

近年来，无人机窥视、无人机恐怖袭击、无人机贩毒等无人机“滥飞”“黑飞”事故频发，不法分子利用无人机在监所中传送情报、投运毒品等违法犯罪活动也成为监所管理中的重要隐患之一。

在某监狱合作案例中，为满足安全管理需要，通过建设包括无人机巡逻平台、低空目标综合态势系统在内的集成无人机巡逻和反制功能的系统，实现对防御范围内无人机目标的探测、发现、告警以及打击摧毁。同时，建立无人机巡查系统，开展定点巡逻、线路巡检、可疑目标排查等工作，及时发现潜在隐患，协助指挥中心获取现场情况，并提供处置预案。

（五）人工智能监测斗殴或逃狱

利用人工智能系统来监测犯人是否参与斗殴或是逃狱，这个系统使用了最新的视频分析技术。通过步态分析，这个人工智能系统可分析人类的手势以及行为含义，可分析监控视频中的每一个细节，比如犯人是在攀爬还是在闲荡或是在故意捣乱，这时候系统会将定位地点发送给有关部门以示警报。