家庭发展能力与计划生育利益导向政策的影响分析

本文进行了三次回归分析，分别是针对畜牧、水产劳动部门的劳动参与，个体、私企部门的劳动参与，林业种植业部门的劳动参与。希望通过这三个模型揭示家庭结构、禀赋、收支与外部环境这几类变量对农户在不同部门非农劳动供给的影响。

（一）畜牧、水产业劳动参与

回归结果中家庭结构、禀赋和外部环境对农户在畜牧、水产部门的非农劳动供给有显著影响，而家庭经济收支不显著，回归方程的Cox & Snel R2与Nagelkerke R2分别为0.059 与0.081。如表6-9 所示。

表6-9 畜牧、水产业劳动参与模型回归结果表

1.规模越大的家庭越倾向于参加畜牧及水产部门的非农劳动，这与前面描述分析中提到的，家庭成员越多，参加农户家庭非农劳动供给的可能性越大的结论是相符的，本文假设成立。

2.家庭禀赋影响显著。家庭户主素质越高的家庭，成员参加畜牧及水产部门的比例更小。受访者代表整个家庭受访且对家庭财务状况等了解十分清楚，他的语言表达能力在一定程度上反映了整个家庭的人力资本素质。人力资本存量越高的家庭，就业信息更完备、就业能力更强，因此多会选择收益更快、技术要求更高的非农部门就业，而不是畜牧及水产部门。家庭禀赋中的另一变量——耕地面积对家庭成员参加畜牧及水产部门的影响是正向的。耕地拥有量越高，越有可能从土地经营中获取收益，这也和前面的假设相符。

3.外部环境影响显著。其中，地区基本公共服务供给的提高，促进了农户在畜牧与水产部门的劳动参与。到最近医疗点的估计系数为正，说明公共服务对人口就业流动的作用力中，拉力是大于推力作用的，人们在当地就业的成本-收益比更优。而另一变量——交通基础设施的作用为负，这也是符合预期的。从长途车发车周期来分析，“1”代表每天发车，“0 ”几天发一班车，因此这一变量数值越大，说明交通越便利。交通基础设施的发展使得农户外出就业成本降低，更有机会外出非农就业，使畜牧与水产部门的参与减少。

（二）林业、种植业劳动参与

回归结果中家庭结构、外部环境和教育培训支出对农户在畜牧、水产部门的非农劳动供给有显著影响，回归方程的Cox & Snell R2与Nagelkerke R2分别为0.012与0.055。如表6-10 所示。

1.家庭人口数对林业等部门非农劳动供给影响显著，影响系数甚至比畜牧业和水产业的影响系数更大。说明林业、种植业需要更多的劳动力参与，对家庭人口规模的要求更高。

2.家庭收支中的教育培训支出影响显著，但为负相关。家庭教育支出越多，农户选择林业、种植业的非农劳动参与就越少。这可能与林业、种植业需要很长时间，才能获得收入，而且收入相对其他行业还并不是很高有关。(www.xing528.com)

3.外部环境继续显著影响非农劳动参与。而与前一模型不同的是，作为交通基础设施指代变量的长途车发车周期正向影响了林业和种植业非农参与，而且影响系数较大，为1.050。说明交通基础设施的修建，降低了农作物的运输成本，促进了土地的集中经营，从而提高了林业和种植业的就业机会。基本公共服务的影响也比畜牧和水产业更显著，影响系数更大。到达医疗点的时间越长，公共服务的提供缺少，越有可能选择林业、种植业非农劳动。

表6-10 林业、种植业劳动参与回归结果表

续表

（三）个体或私企劳动参与

回归结果中家庭人均收入、教育培训支出和外部基本公共服务提供对农户在个体或私企的非农劳动供给有显著影响，回归方程的Cox & Snel R2与Nagelkerke R2分别为0.023 与0.065。如表6-11 所示。

表6-11 个体或私营企业参与回归结果表

1.外部环境中“到最近医疗点的时间”这一变量对因变量影响显著，但影响系数为负，这和前两个模型不同。即农户家庭距离最近医疗点越远，农户参加个体部门非农劳动的可能性越小。个体和私营劳动参与代表了当地劳动力市场的发育情况，参与程度越高，劳动力市场越成熟，个体和私营企业越具有了发生发展的土壤。这也就解释了为什么距离医疗点越远，也就是基础服务越差，人们参与个体和私营非农劳动的机会越少。

2.前一年家庭人均纯收入首次显著影响农户的非农劳动参与，而且影响系数为正的0.218。即前一年家庭人均纯收入越多，农户参加个体私企部门的非农劳动的可能性越大。个体和私营企业需要较大的启动资金，只有在人均纯收入较高的地区，个体和私营企业的发展才会较好，而反过来，私营企业的发展又显著提高了居民收入。

3.教育培训支出对个体和私营非农劳动参与也有显著影响，但与林业、种植业参与不同的是，这里的影响系数为正，即农户前一年在教育方面的家庭支出越多，其参加个体私企部门非农劳动的可能性越大。一方面，个体和私营企业经营需要较高的受教育水平，教育培训支出越高，能够参与个体和私营企业的机会越大；而反过来，个体和私营企业发展得越好，当地的教育回报也越高，人们更有动力进行教育培训的支出。