本节将采取2012年中国家庭追踪调查的1854 份有效问卷数据，运用二项logistic 回归模型，基于以上对农户非农劳动供给影响因素的理论分析，进行实证检验。
考虑到参与非农就业部门机会和就业能力的差异，代表了参与者人力资本、家庭自然资源禀赋、所在地产业发展水平等的不同，本文对个体或私企劳动参与、种植业或林业参与、禽畜或水产品参与分别进行回归分析，共建立三个模型。
基于前文对非农劳动参与的影响因素的分析和所用数据限制，本部分继续从家庭结构、家庭禀赋、家庭经济收支、外部环境几个方面选择自变量。
农户家庭结构选择家庭规模指标。家庭禀赋选取家庭人力资本储备、家庭土地资源禀赋等指标。本文假设，家庭人数会对农户家庭的非农劳动供给产生正面影响，即农户家庭人数越多，参加非农劳动供给的可能性越大。一般代表家庭的受访成员都是家中能力相对较强、素质较高的那个成员，因此本文用受访者语言表达能力来代表整个家庭人力资本储备。本文假设受访人员语言表达能力越好，其单纯参与农业劳动供给的可能性越低，参加非农劳动供给的可能性越大。另外，拥有土地数量更多的家庭，参加非农劳动的可能性会下降。
从家庭经济收入和支出来看，家庭的收支状况代表了家庭成员参与非农劳动的动力，而家庭的支出无外乎医疗、教育、住房几大类。本文选择了医疗支出、教育支出、每月房租三个自变量。初步假设，前一年家庭支出多的农户，选择非农劳动供给的可能性要大于家庭支出较少的农户。他们可能迫于压力，不得不选择更多的谋生方式。另外，家庭收入多的家庭可能会选择更为轻松的非农劳动参与，而非比较辛苦的农业生产。(www.xing528.com)
家庭成员的非农劳动参与也在很大程度上受到外部环境的影响，如当地基本公共服务供给情况、交通基础设施建设状况等，这里选用长途车发车周期和距离医疗点的距离来指代。其中，长途车发车周期代表交通便利度，医疗点距离表示就医的便利度。本文假设，向外的交通越便利，家中成员越容易选择外出打工；而当地基本公共服务的供给越好，一方面具有将劳动力留在本地的拉力，另一方面也说明当地经济发展程度更好，人们就业能力更强，也就有了劳动力外出寻找更大发展空间的推力。
总之，本部分将选取长途车发车周期、医疗点距离、医疗支出、教育支出、个人素质、人均家庭纯收入、集体土地面积、每月房租、家庭人口数九个自变量，通过回归分析了解它们对不同部门的非农劳动参与的影响。变量的解释、均值与标准差，如表6-8 所示。
表6-8 变量解释表
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