金融产业智能化升级分析 — 《科技创新应用导论》成果

通过新一代人工智能实现金融数据建模，将大量金融机构在长期经营过程中积累的海量非结构化数据信息，包括各项交易数据、客户信息、市场前景分析等，转化为结构化信息，并对相应数据进行定量和定性分析，充分挖掘客户金融价值，持续推动金融机构服务向主动性和智慧性升级。

普华永道在《2019年全球金融科技应用指数》中说到，未来3～5年智能风控系统购买率将增加至68%。客户对精准理财诉求的愈加强烈将驱动智能投资顾问开放平台的建立，打破单一金融机构的服务边界，得到符合用户风险偏好的最优投资组合。根据全球数据公司Statista的估算，预计到2025年，智能投资顾问业务在全球范围内管理资产规模将超过11万亿美元。

目前，美国金融服务公司摩根大通集团通过聘请谷歌云人工智能产品总监Apoorv Saxena，推动深度学习技术与其业务的深度融合，持续完善智能投资顾问与智能资产管理领域的产品。现已推出两款产品，一是协助律师和贷款人员快速浏览海量金融合同的解析软件COIN，二是帮助员工找到与潜在客户关系最密切的同事的检索软件X－Connect。(www.xing528.com)

平安集团结合人脸识别、声纹识别、微笑表情等生物特征识别的人工智能技术，推出“金融壹账通”智能认证产品，将用户的投保时间缩短30倍，节约客户时间的同时，提高了金融产品代理人的服务能力，目前已在国内400多家城市银行中推广应用。

招商银行利用知识图谱和深度学习技术构建智能风控平台“天秤系统”，通过抓取交易时间、交易金额、收款方等多维度数据，实时判断用户的风险等级，及时排查交易过程中的外部欺诈与伪冒交易等风险。此外，“天秤系统”通过事后回溯建立贷后追踪机制，持续挖掘欺诈关联账户。