大数据商业模式的八大应用场景

大数据相关产业在技术上分别具有安全无环境污染、生态友好、低生产成本和具有高附加值四大优势，对于加快促进当代我国经济改革和开放转变以往奉行的资源型主义市场经济的快速增长体制方式、实施“互联网＋”的重大行动战略规划、实现我们推进党和国家现代制造业30年的重大发展战略目标具有十分重要的社会战略意义。前几年，国内对于推动大数据相关产业发展的讨论较多、落地的相对较少，商业模式仍然处于早期起步和发展初探时期，行业发展仍然处于两个重要极端。一个原因是目前过热的浮躁经济给我国企业发展带来了一定的资本市场经济泡沫和新的行业发展风险；另一个重要原因可能就是人们怀疑大数据仅仅是一种技术炒作，仍然始终坚守着中国传统的企业管理战略思想、经营管理方法。进入2015年之后，大数据技术产业已经彻底告别了产业泡沫，进入更客观务实的产业发展升级时代，从传统产业的初始萌芽成长时代逐渐发展进入产业成长升级时代。当前，企业大数据应用变为了企业界正在努力探索的一个重要研究领域。

（一）大数据技术交易所

国内外已经有一些大型企业正在努力推进企业大数据的应用交易。目前，我国正在积极探索“国家队”参与的属于一级b2b大数据市场交易所融合应用的新场景。2014年2月20日，国内成立首个专注于开展面向企业大数据综合交易的企业大数据金融产业交易综合体协会组织——创新中关村数海大数据交易产业联盟正式挂牌成立，同日，中关村中国数海企业大数据综合交易平台正式挂牌启动，定位于企业作为面向大数据的综合交易和金融服务平台。

（二）相关市场调研分析

国内相关市场调研分析报告的统计资料大多是从国家统计局等部委以及相关统计单位的专业统计资料中搜集获取，由国家相关部门专业市场研究机构人员对统计资料的内容进行定量分析、挖掘，找出不同应用行业的相关市场调研定量分析特征并综合分析得到具有确定性的研究结论，常见于“市场调研分析及发展咨询报告”，如《2015—2020年中国通信设备行业市场调研分析及发展咨询报告》《2015—2020年中国移动电话行业销售状况分析及发展策略》《2015年光纤市场分析报告》等，这些移动电话行业客户销售服务发展咨询分析报告主要针对中国社会实体消费者市场销售，其实也就是一种针对大数据化的O2O交易销售模式。各行各业的市场分析报告已经给中国行业内的大量专业人士和中国企业领导提供了一些相关的专业智力研究成果以及他们在中国企业市场经营和国际市场营销工作中的各种相关应用数据作为参照，有利于稳定市场上游、优化适应链，避免行业产能严重过剩，维持行业、市场稳定。这些主要采用的方法是以国家统计学研究部门的传统结构化分析数据和非传统结构化分析数据模型作为基本分析数据库进行研究，是一个针对传统的单一或者两个不同行业的非结构化分析数据的综合应用研究场景。

（三）数据挖掘云计算软件

云计算的出现给中小微企业实时分析海量数据的应用提供了便宜而又快捷的解决办法，SaaS模式正是云计算最大吸引力之所在。云计算服务中SaaS软件系统可以为客户提供第三方软件，如数据挖掘或数据清洁等第三方软件。业内曾经有许多专家指出，大数据＝海量数据＋分析软件＋挖掘的全过程，通过各种强大的功能、独特的分析软件为客户提供丰富多样的数据挖掘服务，这便是其实现盈利的主要模式。目前国内出现了许多大数据公司，他们设计并开发了一些基于云端的大数据分析软件，它们集统计分析、数据挖掘和商业智能于一体，用户只需要把数据全部导入到该平台，就能充分运用该平台提供的丰富算法和模型，进行数据处理、基础统计、高级数据挖掘、数据制图和结果输出。数据由整个系统统一地进行管理，能够准确地区分私人和公共的数据，可以很好地保证私人和公共的数据仅仅是给持有者和客户使用，同时又支持各种数据资源的接入，适用于分析各种行业的信息，易学好用，操作界面简单直观，普通用户略微做详细了解之后便可以使用，同时还特别适合高端用户自行搭建模块进行二次开发。

（四）大数据的咨询分析服务

机构及企业的规模越大，其所拥有的大数据量就会变得越大，但是很少有企业会和大型的互联网公司一样具备自己的大数据分析人才和团队，因而必然会出现一些较为专业化的大数据分析咨询公司，这些公司主要提供基于大数据的管理咨询、大数据分析、商业模式的转变、市场营销战略策划等，这些大数据可以作为评估的依据，咨询公司得到的结论与咨询成果变得更具有说服性，这也正是传统的咨询公司发展转型的主要方向。例如某大型研究与咨询公司副总裁在一次公开会议上表示，大数据可以让贵州的农业生产节省60%左右的资金和投入，同时可以增加80%的生产率。该公司之所以能够做出这个论述，主要基于他们对贵州的农业、天气、土地等相关数据的日积月累和其建模分析的技术能力。(www.xing528.com)

（五）政府决策咨询智库服务

党的十八届三中全会主持审议表决通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》第二条中明确提出，加强对创建中国具有特色新型国际智库的领导建设，构筑健全的智库决策层和顾问管理制度。这是中共中央首次正式提出“智库”这个概念。近几年，一批以加快建设国家级特色现代化新型智库建设工作保障体系建设为主要发展导向、以积极推动和推进服务我们党和国家国民经济社会改革发展重大战略实施为主要发展目标的新型智库迅速创设建成。可见，大数据的广泛深入运用将极大地提高当代我国地方政府公共决策管理工作的科学效率与政府决策的综合科学性。

（六）自有平台的大数据分析

随着互联网对于大数据的重要性和价值被各行各业逐步接受和认可，一些具有广泛客户群体的大中型企业也纷纷开始研究、建立自有的平台去收集和处理企业内部的大数据，并把它们嵌入企业内部的ERP（企业资源计划）系统作为信息流，由这些大数据带动企业内部的决策、经营、现金流管理、市场开拓等，起到了促使企业内部价值链向高端化增值转变的重要作用。在数据分析1.0时代，数据仓储被看作是分析的重要基础。2.0时代，公司主要是依靠Hadoop（大数据计算框架）集群和NoSQL（泛指非关系型数据库）。3.0时代的新型“敏捷”分析方法和先进的机器学习技术正在以一个更快的速度为客户提供数据分析的结果，更多的公司或者企业将在其战略部门设立首席分析官，组织跨职能、横向学科、知识框架结构丰富、营销实践经验丰富的专业技术人员对各种类型的数据进行混合分析。

（七）大数据成为投资的重要工具

证券市场的交易行为，各种股价指数和股票价格与证券投资者对其进行的市场分析、判断和市场情绪波动有着极大的交互相关性。自从2002年诺贝尔经济学奖由美国行为金融经济学家卡尼曼和行为实验社会经济学家史密斯一起获得后，行为金融经济学也由此开始逐渐得到世界主流的社会经济学家的认可。行为经济金融基础理论把社会行为金融心理学，尤其是社会行为科学的基础理论充分融入并应用到了行为金融中。现实生活中一些已经拥有大量证券投资基金用户相关信息和消费数据的大型互联网金融企业或基金公司将其在自己的行业论坛、博客、新闻研究报告、文章、网民的投资用户消费行为、投资基金意向与股票市场行情与对接等多个方面问题进行深入研究，关注基金投资市场热点和股票市场行情，动态地设计调整基金投资产品组合，开发计划制定并推出一套适合其在大数据行业投资的基金工具，如大数据型证券投资基金。

（八）定向采购网上交易平台

很多数据分析的结果在某个时候都会成为其他行业的主要运作业务依托，国内目前对于实体经济的网络电子商务化已经能够做到B2B、C2C、B2C等，甚至目前O2O也越来越受欢迎，但是对于互联网和数据这种属于虚拟物质的商品而言，目前尚没有一个具体的网络和线上贸易平台。例如服装制造公司为了针对某个省份的市场，需要该行业内客户的健康、体重等中位数和平均值的数据，那么医院的体检单位、专门的体检部门和机构便是这些数据的提供者。通过从网上获取的这些信息，服装公司将有能力进行精细化的生产，以更少的成本来生产最终贴合消费者和市场需要的服装。设想一下，如果一个企业有这样一个“大数据定向采购平台”，它就好像是放在网上的一个购物服务平台，既可以由一个消费者直接发起对于某个买方的采购需求，也可以直接推出对于卖方想要提供的产品，通过这种方式，再加上第三方的线上支付服务平台，“数据分析结论”这种类型的商品就可能会悄无声息地占领市场。这种类型的商品不会占用物流的大量资源、也不会污染消费环境，但是却一定会因为有“供”和“需”形成巨大的交易市场。而所有的买方与卖方都可能需要同时进行企业实名身份确认，构建诚信信用档案管理长效机制。