AHP法构建长期护理保险风险评价指标体系

（一）指标体系初建

结合长期护理保险的风险因素，通过专家咨询法，征求长期护理保险领域专家的意见，根据科学性、客观性、可行性等原则，构建出长期护理保险的风险评价指标体系，如表50。长期护理保险风险作为一级指标，也就是AHP中的准则层；二级指标为方案层，分为三大类，分别是政策风险、管理风险和配套机制风险；三级指标为要素层。

表50　长期护理保险风险评价指标体系

根据层次分析法的模型构建，表49可以转化为如下层次分析模型图，见图14。

图14　长期护理保险风险评价层次结构模型图

（二）一致性检验

在第一步建立层次分析模型的基础上，第二步进行指标评价，也即所有指标进行两两比较，形成矩阵。本研究共征求10位专家的意见，既有高校科研院所研究人员，也有人力资源和社会保障部门工作人员。采用德尔菲法将10位专家的比较结果进行汇总，然后将统计结果输入计算机进行一致性检验，输出结果显示比较矩阵均通过一致性检验。如图15～18所示。

一级指标：长期护理保险制度风险

图15　长期护理保险一级指标判断矩阵一致性检验

二级指标1：政策风险

图16　长期护理保险二级指标政策风险：判断矩阵一致性检验

二级指标2：管理风险

图17　长期护理保险二级指标管理风险：判断矩阵一致性检验

二级指标3：配套机制风险

图18　长期护理保险二级指标配套机制风险：判断矩阵一致性检验

（三）各指标权重计算结果(www.xing528.com)

根据软件输出结果我们可以看出每一层次评价指标的权重，以及判断矩阵最大特征值。

1.决策目标——长期护理保险制度风险　一致性比例为0.037 2，对“决策目标：长期护理保险制度风险”的权重为1，λmax为3.038 7，如表51所示。

表51　长期护理保险一级指标权重结果统计表

2.政策风险　一致性比例为0.016 4，对“决策目标：长期护理保险制度风险”的权重为0.633 3，λmax为4.043 9，如表52所示。

表52　二级指标—政策风险权重结果统计表

3.管理风险　一致性比例为0.034 7，对“决策目标：长期护理保险制度风险”的权重为0.2605，λmax为5.155 6，如表53所示。

表53　二级指标—管理风险权重结果统计表

4.配套制度风险　一致性比例为0.037 2，对“决策目标：长期护理保险制度风险”的权重为0.106 2，λmax为3.038 7，如下表54所示。

表54　二级指标—配套制度风险权重结果统计表

5.各指标权重排序结果　对各层指标对长期护理保险制度风险一级指标的权重值进行比较排序，可得以下结果，见表55、表56。

表55　第1中间层要素对决策目标的排序权重

表56　第2中间层要素对决策目标的排序权重

（四）长期护理保险制度风险评价指标体系

为方便计算，我们将每一项指标的权重用百分比来替换，最后将各指标权重值进行汇总得表57。

表57　长期护理保险制度风险评价指标体系