棉价、粮价持续走低,伤透了棉农、粮农的心。2015年,多数农民都没挣到钱,或者说没有往年挣得多,但还是有人抓住了商机,日子过得比往年更红火。这一年,微商、电商异常火爆,很多嗅觉灵敏的农民把自己家的农产品放进了朋友圈,东北大米、云南枇杷、土鸡蛋、黑枸杞等特色农产品在网上特别受欢迎。这些特色农产品与实体店的价格相当,口感却远比实体店的东西要好,而且送货上门,卖家还会告诉买家一些储存、食用方面的小技巧,这种个性化服务因充满人性关怀而让消费者倍感温暖。
对于农民来说,如何确定自己该种什么,又如何确保增产增收?当大家看到微商挺挣钱,于是一窝蜂都把自家地头的农作物放到朋友圈的时候,你的东西还有没有必要也跟着放进朋友圈?现在农民都是在跟风作业,别人种树挣钱了自己就跟着种树,赔了;别人养貂挣钱了自己就跟着养貂,又赔了。供求关系决定价格,一种农产品的总产量小于市场需求时价格就会上涨,大于市场需求时价格就会下降。农民跟风作业必然导致供大于求,赔钱就成了情理之中的事情。那么农民又该如何确定市场需求?
传统的小农经济生产方式太过分散,种多少水稻、种多少玉米、养多少鱼、养多少猪,都没有具体的规划。之所以产生这些问题,主要是因为在目前的市场条件下没有办法界定行业生产数据和未来需求数据的匹配关系。小农经济和国际化的市场需求产生的矛盾越来越突出,供需两端的信息无法对称,这就造成农产品市场价格大幅度波动,“菜贱伤农”“棉贱伤农”“谷贱伤农”等现象屡屡出现,大大削弱了农民的生产积极性(如图3-5所示)。
图3-5 中国农民夹杂在小农经济与国际化需求之间
据统计,中国农业生产长期处于简单粗放的经营状态还导致严重的土壤污染和粮食安全问题。中国农业生产中化肥、农药、农膜等农资产品投入严重过度,农业生态环境恶化,对中国农业的可持续发展构成巨大挑战。多年来,由于人均耕地面积不足1.2亩(相当于世界人均耕地的三分之一),水资源人均拥有量约为2200立方米(不足世界人均水资源的四分之一),因此中国的水、土资源多年超负荷利用。一方面中国资源的刚性约束日益加强,另一方面农业水、肥利用率却不足40%,远低于发达国家60%的利用率。
如果农民能随时掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物种植数据等信息,农民和农技专家足不出户就可观测到农田里的实景和相关数据,农民完全可以通过数据判断农作物是否该施肥或者浇水,这样可以避免因市场供需失衡给农民带来的经济损失。农业大数据给我们提供了前所未有的机遇,让精准农业成为一种可能,是未来绿色农业可持续发展的必由之路(如图3-6所示)。
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图3-6 农业大数据创建绿色、有机农业
互联网具有信息收集的优势,农业大数据将大量与农业相关的市场信息、产品信息、技术信息、资源信息等内容在网上进行汇集,并进行专业分析,为农业生产经营决策提供便利信息。试想一下这些大数据被应用到农业生产环节的实际情景:农民在手机上轻轻地点一点手指,就能得到当地农情气象、土壤、病虫害等相关数据;下一步只要一键点击,就可以让无人机对农作物进行精准施肥用药……这样的画面就像在玩现实版的“开心农场”游戏。
农业大数据带来的生活不仅让农民向往,更让企业和资本陶醉,各方新势力正前赴后继地投身于农业现代化的巨大商机中。
芭田股份是中国复合肥第一家上市企业,近几年来深入农业大数据业务领域,探索农业现代化方面的产品组合,成功地从传统的复合肥产品提供商转型升级为全面解决种植问题的服务提供商,大力布局现代智慧农业。
2015年10月,芭田股份与南方报业签署战略合作,共同成立广州农财大数据科技股份有限公司。南方报业传媒集团旗下的《南方农村报》在“三农”领域积攒了五十余年的经历,拥有丰富的数据资源。二者强强联合,共同构建农业大数据平台,正是顺应农业现代化与专业化的发展趋势。
新组建的农财大数据公司由四大板块组成,分别是内容板块、应用板块、平台板块以及终端服务板块。内容板块是流量入口,为农户提供全面的种植管理和市场行情等资讯,是百万种植大户的互动特区。应用板块通过一系列的数据信息软件和硬件设备,精准分析有关土壤、温度、湿度、病虫害等数据,选择适合种植的农作物,再根据市场供求信息反馈,为农户提供作业决策信息,完成农业定制和精准农业的服务。平台板块负责整合农业产业链资源,打造“大数据联盟”“种植联盟”“农业众创平台”,激发农民创新创业活力。终端板块是农业大数据服务落地的平台,该平台不仅提供农业生产一线专家上门坐诊指导服务,还会提供农资销售、农产品上行等服务。
芭田股份通过打造农业大数据生态圈迎来了盈利和估值的双重提升。农业现代化具有很强的专业属性,需要大数据做强力支撑,类似于芭田股份这种原属农业产业链上的企业如果能够把自己的大数据做强,将成为农业现代化发展的最大受益者。
农业看起来很美,做起来却很累,沉下去做又会觉得其乐无穷。做农业,找到“平台”“圈子”很重要。从田间到餐桌,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,农业大数据正带来巨大的商业机会。
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