用tabulate过程打印统计表：分类变量交叉中样本个数统计

有时需要打印统计表来显示分类变量各种交叉中样本的个数，例如由数据集highweig作出表格，直观显示学生按性别、地区、班级的分布情况，即地区、班级和性别搭配分类后的学生人数。这样是很必要的，一方面因为如果学生数太少，个别人的身高具有偶然性，平均值不能反映相应单元中人的身高和体重；另一方面统计数据中可能有缺失数据，例如某地区男性有30人，其中2人的身高缺失，而tabulate过程是以未缺失的28人的数据作平均，输出表中却不显示该平均值是由多少人作平均的。tabulate过程完成这种任务所用的程序和例6.4相似，只是不需要var语句，table语句中不要写出mean、high及连续变量的交叉。当只列出一个分类变量时，输出一维表；当只列出两个分类变量时，输出二维表；当只列出三个分类变量时，对于第一个分类变量的每一个值，以后两个分类变量为纵轴和横轴制作一个二维表。

例6.6　由数据集highweig打印出表格，直观显示学生按性别、地区、班级的分布情况，即地区、班级和性别搭配分类后的学生人数。

解　要考虑全部三个分类变量：性别、地区和班级，需要三维表。不用var语句，table语句中不用写出和mean及high的交叉，只需要把分类变量列出，中间用逗号隔开就行。考虑到以gender的不同值分别打印两张表格的效果较好，所以在table语句中变量gender排在最前面。采用如下程序：

提交后得到结果是：

gender 1(www.xing528.com)

gender 2

可见数据集highweig中男生在4个班的分布情况是：地区1为1，3，2，2；地区2为3，2，2，2；地区3为1，2，3，0。女生在4个班的分布情况是：地区1为2，2，0；地区2为1，3，0，2；地区3为2，0，3，1。

练习题　例6.6中没有显示汇总人数，改进例6.6的程序，显示3个分类变量各种组合下的总汇人数。