[SAS基础] 使用tabulate打印高维度统计表

当有3个分类变量影响连续变量（因变量）时，可以在table语句中依次列出3个分类变量。这时tabulate过程对第一个分类变量的每一个值打出一张表，以另两个变量分别为横轴和纵轴制作二维表，这一系列二维表合起来形成三维表。以表6-3的身高数据为例，如果分类变量的顺序是性别（gender）、班级（team）和地区（area）。table语句是

那么tabulate过程就对性别的每一种打印一张表，表中都以班级和地区分别为纵轴和横轴变量，没有符号all，不做汇总。因为性别只有两个值，tabulate过程输出两张表。

例6.4　对于表6-3中的数据制作三维表，列出性别、班级、地区不同组合的情况下平均身高是多少。所有分类变量都要做汇总。

解　希望输出汇总，所以第一个变量也要与all并行。可用以下程序：

提交程序后得到3张表

gender 1

gender 2

all

所得第1张表（表头gender 1）是有关男生的表格，第2张表（表头gender 2）是有关女生的表格，第3张表（表头all）是男女生合在一起的表格。每张表以班级为纵轴，以地区为横轴，统计符合条件的学生的身高平均值。其中只有圆点的项表示没有数据可平均（没有符合条件的学生），例如4班男生中没有地区3的学生，2班女生中没有地区3的学生，3班女生中没有地区2的学生，4班女生中没有地区1的学生（这些因没有学生而无法平均的情况可以在例6.6中更清楚地看到）。

如果需要考虑4个或更多分类变量可以选定一个分类变量（例如例6.5中的strain）为横轴变量，另一个分类变量（例如例6.5中的fertilizer）为纵轴变量，其余变量排序后在tabulate语句中放在最前面，用“＊”连接（见例6.5）。(www.xing528.com)

例6.5　在同样大的地块上对2种土壤（取值1，2）、2种耕作方式（取值1，2）、4种肥料（取值0，1，2，3）和3个小麦品种作144次实验。土壤、耕作方式、肥料和品种做各种搭配后进行种植实验，得到每小块土地的小麦产量如表6-4所示（数据体存于d：／wu／yield.txt）。试制作四维表列出各种搭配下的平均产量。

表6-4　各种土壤、耕作方式、肥料和品种搭配后的小麦产量

解　连续变量（因变量）是yield，分类变量是soil、farm、fertilizer和strain。采用如下程序：

提交程序后得到4张表，如下所示：

soil 1and farm 1

soil 1and farm 2

soil 2and farm 1

soil 2and farm 2

这4张表分别是土壤和耕作方式取（1，1），（1，2），（2，1），（2，2）的搭配时肥料和小麦品种的各种搭配下的平均小麦产量。

练习题　根据表6-3的数据制作三维表，显示学生体重在不同性别、地区、班级情况下的平均值。