赋值语句是最常用的数据步语句。使用赋值语句能在SAS数据集中增加新的变量，该变量的值一般由原变量的值计算得到，也可以另外赋值。赋值语句由变量+等号+表达式组成，如“y=x1+2.5＊x2+x3+2.5；”，这条赋值语句的作用是产生新的变量y，其每次观察值由相应x1、x2、x3观察值计算得到。直观地说，原有数据体是一个长方形，赋值语句加宽数据体。
例2.2的SAS程序中包含以下4条赋值语句：
第1条赋值语句建立变量heji，它表示公司所发各项钱款数；第2和第3条赋值语句用if-else语句建立变量koushui，它表示每位职工缴纳所得税数额；第4条赋值语句建立变量shifa，它表示扣除所得税后实发给职工的薪金。这4条语句使数据集比原始数据（表2-1）增加了3个变量。
数据步赋值语句中不仅可以使用加减乘除运算，还可以使用多种数学函数、金融函数、随机数函数，还可使用时间序列函数。这些函数在朱世武所编著的《SAS编程技术教程》一书的附录中可以找到。这儿首先介绍时间序列函数dif。dif（x）是计算变量x的每个观测值减去前一观测值的差。
例4.1 表2-2已给出连续10个交易日3只股票x、y、z的价格。试计算每个交易日股价较前一交易日的涨跌数。
解 计算每个交易日股价较前一交易日的涨跌数可以使用函数dif（x），它的值等于每个观测值序列中，观测值减去前一观测值的差。建立以下程序：
(www.xing528.com)
则SAS数据集stock存有7个变量的10次观测值，除了已有的4个变量外，又增加变量xdif、ydif、zdif，它们分别是股票x、y、z的股价与上一工作日的差。提交程序，用proc print语句打印出SAS数据集stock如下：
xdif、ydif、zdif就是3只股票的日涨幅。5月7日的股价无法减去前一日的股价，因而该日xdif、ydif、zdif的值是空缺的。
还有很多时间函数，本书不一一介绍，读者可在前述朱世武所著书籍中的表A.3中查到。
练习题 某人发现自己儿子的身高和体重的一些记录如表4-1所示，希望知道在相应时间段儿子的身高和体重平均每天增加多少。使用SAS代码计算之。
表4-1 某人儿子的身高和体重记录
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