应用概率抽样法时，除了单层次的简单随机抽样，其他场合或多或少都涉及多阶段操作。一般来说，阶段越多，问题越大，除非效率能补偿偏差，否则不要轻易采用。效率最高的多阶组合，是“多阶分区抽样法”。若能假设区内的分区，跟别的区内的分区并无大的差别，例如各市、区、街段之间无系统性区别，则可用简单随机法逐阶段去抽取。若把非概率的抽样法混入概率抽样，原则上，应该视同非概率抽样。只有在严格的条件下，例如分区精细、区间差异很小、早先阶段又采用了严谨的概率抽样，到了最后阶段才混入定额抽样，这样的做法才是可以接受为概率抽样的。做不到这样的准备，无法严格估计偏差，跳不出非概率抽样的范围，则概率抽样那部分的努力，不但浪费，还可能带来错觉。还有一种情况容许两者混用，是分阶段判断代表性。例如用合意性抽样，拣出几份杂志来研究其开放程度，再用概率抽样法抽出几十期。就第二阶段来说，样本无疑可以代表各份杂志的态度，但是，第一阶段的样本则代表性不够了。整体而言，这些样本不能代表当时整个杂志界的气氛。分析时若不按段指出代表性，便易混淆。其实严格说来，把它看作两次独立的抽样还恰当些。
有些多层随机抽样，很倚重访问人员的工作严格程度。例如在一项家人消费方式的抽查中，访员在找到了预定的家庭后，还须在家人中找出预定的个人。访员须把所有家人填入名单，再依年龄、性别、生日日期或其他次序排列，然后依问卷上预定的随机号码选取符合抽样条件的个人。访员不能自作主张，或随便找一位在场而愿意受访的人去回答。访问员除了要有礼貌，还须有纪律，诚实地按访问步骤找到样本和提出问题，不能偷工减料或自作主张。无论受薪与否，皆应签署合约，接受训练和检查。(www.xing528.com)
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