学生作文贴堂，我们挑最好的；推销员评选，我们推销量领冠同侪的；养猪比赛，我们找体型最大的……对于鼓励士气或认识“最佳的可能”来说，评选冠军无疑是有效而且可行的手段。可是若求认识全班学生、全体推销员、全区所养的猪，冠军的代表性实在有限。同级绝大多数学生是达不到这水平的，要提高全班的写作能力，贴堂作品对同学有示范作用，对老师衡量全班的写作水平则不足。根据冠军推销员的业绩来制订明年的计划，根据冠军肥猪的重量来估计猪肉供应量，偏误是明显的。对于这些应用目标来说，一般性的表现其实更重要。
“一般性”“代表性”和“平均值”这些字眼，看起来简单，有时却得不到重视或得不到准确的估计，这两种情况也互相影响。有时因为严格意义的代表难求，人们索性以模范代替，偏差可能很严重。严格的代表之所以难以选择得到，主因之一是不知代表的范围究竟有多大，代表了什么也说不出，这又怎能说得上代表呢？
这与找冠军不一样，冠军的辨认通常不要求认识范围内所有个体，有时甚至不须界定范围。何况在日常生活中，人们习惯了在理解不足的情况下便做出选择，因而也就多了一丝苟且。即使在找寻最重要的东西时，人们也未必或未能在穷尽范围后才做决定。不相信吗？只消想想我们如何寻觅理想的伴侣便知道了。不过找伴侣虽不容易，我们大多数人毕竟都找到了。(www.xing528.com)
把代表性和冠军来对比，目的不在否定挑选模范的作用，而在于强调分清两者的必要。从研究的需要出发，由于时间、资源和降低错误等考虑，很多时候选择研究的对象只有两个策略：选最具代表性的或选“典型”。“典型”在这里不带代表性意义，也不带评价，“冠军”只是典型的一种，最劣的情况也可以是一种典型。选择具有代表性的样本时，要求知道代表的范围，严格地说，要求知道范围内每一单位被抽出来当样本的概率，这种抽样叫“概率/或然率抽样”（probabilistic sampling）。在无法知道样本被抽出的概率时的选择，或者选择“典型”时，称为“非概率/非或然率抽样”（non-probablistic sampling）。
抽样受许多条件限制，即使看起来最完美的抽法，也不会完全消除偏差，研究者必须尽力而为，在客观限制下选用最适合的方法，如果无法保障代表性，便须坦承这不是概率性样本，不能作推论性研究（inferential study）。非概率性样本（non-probablistic sample）只可用作直接被研究那批对象的描述性研究（descriptive study）。进行任何推论时，应该指出样本的特殊性和可能导致系统性偏差的根源。
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