概念、变量和变值解析

当我们说概念是指存在于多项事象间的共同特性时，我们是在强调这些特性之间的共通点，但这些特性其实同中有异。在每一具体事象中，这些特性的强弱、隐显、高低、频疏、大小、快慢、浓淡……皆有不同。例如在大风吹游戏中，被“穿蓝色衣着”这条标准吹起的各人虽皆衣蓝，但有些是衣裤皆蓝、有些仅穿了双蓝鞋子；有些蓝深、有些蓝浅……这些“不同”之间的差距或大或小，状态有稳有荡。可见“概念”这个表面上界定了的、严谨的、恒常的名词，其实指谓着的是一组参差的、振动着的、不断延伸着的内涵。为了方便照顾这些“同中之异”，在科学活动中，我们常常把概念（concept）转换为“变量”（variable）来处理。“变量”就是具有不同“变值”（values）的概念，共同特性在各个事象之间的强弱、隐显、高低……都通过变值的同异或大小，呈现出其独特性。

举例说，“教育”这个概念，如果我们沿着正规教育的线索去界定，可以转换为“教育程度”这个变量，其变值大体上为0至20年，或归为“从没进校”“小学程度”“中学程度”“大学程度”及“硕士及以上”五类。“教育”这个词把我们的注意力带往每个人以往所接受过的正规训练这方面去。“程度”这个词，则提醒我们人们在学历方面的不同，而其间差别，则依循“在校时间长短”来指示。

每次概念的定义变动时，变量和变值亦会变动。若沿学制种类而非在校年数去界定，教育可以转换为“学制种类”这一变量，其变值包括“正规学校”“电视课程”“职业学校”“在职训练”等。若沿“专业教育”的线索去界定教育，则可以“专业训练种类”为变量，以戏剧、会计、程序设计、护理等为变值。(www.xing528.com)

如果说概念通过定义来贯通事象，则变量便是全凭量度（measurement）来辨认差别。概念或变量的精细程度，须通过变值的量度来表现。所谓量度，就是把变值归类：把区别微小的合并，或把粗糙的再细分。换言之，就是在我们心目中先造一副尺度，预计变值到底适宜用掌量、尺量还是用精密仪器去量。当然，如果这变量该用秤称量时，量度的考虑便转移到大秤、小秤或天平的选择。为什么需要把变值归类呢？怎样归类才适当呢？在解答这两个问题之前，必须先认识变值之间差别的性质。