信度（reliability）指测量结果（数据）一致性或稳定性的程度。一致性主要反映的是测验内部题目之间的关系，考察测验的各个题目是否测量了相同的内容或特质。稳定性是指用一种测量工具（譬如同一份问卷）对同一群受试者进行不同时间上的重复测量结果间的可靠系数。如果问卷设计合理，重复测量的结果之间应该高度相关。由于本案例并没有进行多次重复测量，所以主要采用反映内部一致性的指标来测量数据的信度。
折半信度（split-half reliability）是将测量工具中的条目按奇偶数或前后分成两半，采用Spearman-brown 公式估计相关系数，相关系数高表示内部一致性好。然而，折半信度系数是建立在两半问题条目分数的方差相等这一假设基础上的，但实际数据并不一定满足这一假定，因此信度往往被低估。Cronbach 在1951 年提出了一种新的方法（Cronbach’s Alpha 系数），这种方法将测量工具中任一条目结果同其他所有条目做比较，对量表内部一致性估计更为慎重，因此克服了折半信度的缺点。本研究采用SPSS 11.0研究数据的内部一致性。Cronbaca’s Alpha 系数值＞0.70 时，属于高信度；0.35＜Cronbaca’s Alpha 值＜0.70 时，属于尚可；Cronbaca’s Alpha 值＜0.35则为低信度[1]。表5-2 为本次调研的信度分析结果。
表5-2 信度分析结果
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由表5-2 结果可知，总量表的Cronbach’s Alpha 系数达到了0.709，表明此量表属于高信度。另外，对问卷中每个潜变量的信度分别检验结果如表5-3 所示。从表5-3 可以看到，除情感认知度量表Cronbaca’s Alpha 系数为0.466，比较低以外，其他分量表的Alpha 系数均在0.5 以上。
表5-3 潜变量的信度检验
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