统计决策：精准可靠直观

统计是对数据进行定量处理的理论与技术。统计分析是对收集到的有关数据资料进行整理归类并进行解释的过程，是统计工作中统计设计、资料收集、整理汇总、统计分析、信息反馈五个阶段最关键的一步。统计工作者必须学会写统计分析，积极地为领导决策服务，这既是统计工作者的职责，也是统计工作的最终目的。

统计是根据数据来理解事物，数据的特征则由图表、“平均值”“标准差”等统计值来表示。依功能标准进行划分，统计分析可分为描述统计和推断统计。描述统计是将研究中所得的数据加以整理、归类、简化或绘制成图表，以此描述和归纳数据的特征及变量之间的关系的一种最基本的统计方法。描述统计主要涉及数据的集中趋势、离散程度和相关强度，推断统计指用概率形式来决断数据之间是否存在某种关系及用样本统计值来推测总体特征的一种重要的统计方法。推断统计包括总体参数估计和假设检验，最常用的方法有Z检验、T检验、卡方检验等。(www.xing528.com)

统计决策方法的优势在于精确、可靠、直观，不过它要与其他方法结合起来才会达到最佳效果。数据本身能说明很多问题，但是数据的选择也是有倾向性的。现实事物极其复杂，诸多因素常常纠缠交错在一起，仅靠统计分析方法去控制和解释这些因素及其相互关系，有时候并不全面，也不够深刻。统计分析方法的运用是有条件的，它依赖于数据资料本身的性质、统计方法的适用程度和研究者对统计原理及统计技术的理解、掌握程度与应用水平。方法选择不当，往往易得出错误的结论。统计决策以概率为基础，既然是概率，就存在误差，因而其结论并非绝对正确。能够对事物全面了解的普查虽然最精确，但工作量却非常大，在实际工作中一般用抽样调查来了解事物的基本特征。