当事人诉讼权利关乎公众在司法案件中所享有的相关权利。使用线性回归探究其余指标与当事人诉讼权利指标间的关系，通过逐步回归选择变量，得到最后的回归模型。分析结果显示，民事司法程序、司法公开、司法文化、刑事司法程序、司法权力、行政司法程序、证据制度对当事人诉讼权利的影响均是正向的，而法律职业化对当事人诉讼权利的影响则是负向的，这与平时的认知相反，可能是因为残差存在异方差。
当其他指标固定时，民事司法程序提高1分，当事人诉讼权利均值提高0.167分，民事司法程序指标对当事人诉讼权利均值的影响效果最大；司法公开提高1分，当事人诉讼权利均值提高0.145分；司法文化提高1分，当事人诉讼权利均值提高0.108分；刑事司法程序提高1分，当事人诉讼权利均值提高0.091分；司法权力提高1分，当事人诉讼权利均值提高0.086分；行政司法程序提高1分，当事人诉讼权利均值提高0.066分；证据制度提高1分，当事人诉讼权利均值提高0.062分；法律职业化提高1分，当事人诉讼权利均值下降0.035分，且上述指标均能通过显著性检验。
表5-26 当事人诉讼权利与相关变量回归结果
续表
据上述回归结果表，可以得出当事人诉讼权利与相关变量的标准化回归公式：(www.xing528.com)
司法腐败遏制=0.167×民事司法程序+0.145×司法公开+0.108×司法文化+0.091×刑事司法程序+0.086×司法权力+0.066×行政司法程序+0.062×证据制度-0.035×法律职业化
对回归假设进行检验，回归方程的F检验p值小于0.05，通过显著性检验，能够用上述公式描述指标间的关系。自变量的VIF值均小于10，说明变量间不存在多重共线性，且上述回归模型的Durbin-Watson值为1.976，在2左右，说明该模型不存在序列的自相关性。
对回归残差的正态性进行检验，回归残差的直方图结果显示，残差序列分布符合正态假定，且残差的P-P图也显示残差序列服从正态假设。
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