中国司法腐败遏制指标及影响分析

司法腐败遏制是当下司法环境中需要重点关注的问题。下面将探究司法腐败遏制指标与其他一级指标的回归关系。司法腐败遏制指标为因变量，通过逐步回归选择变量，得到最后的回归模型。分析结果显示，法律职业化、司法权力、证据制度、刑事司法程序、民事司法程序、司法文化对司法腐败遏制均存在正向相关关系，而行政司法程序对司法腐败遏制的影响则是负向的，与现实情况不符，可能是因为残差存在异方差。

当其他指标固定时，法律职业化提高1分，司法腐败遏制均值提高0.426分，法律职业化指标对司法腐败遏制均值的影响效果最大；司法权力提高1分，司法腐败遏制均值提高0.175分；证据制度提高1分，司法腐败遏制均值提高0.154分；刑事司法程序提高1分，司法腐败遏制均值提高0.125分；民事司法程序提高1分，司法腐败遏制均值提高0.055分；行政司法程序提高1分，司法腐败遏制均值下降0.046分；司法文化提高1分，司法腐败遏制均值提高0.019分，且上述指标均能通过显著性检验。

表5-25　司法腐败遏制与相关变量回归结果

据上述回归结果表，可以得出司法腐败遏制与相关变量的标准化回归公式：(www.xing528.com)

司法腐败遏制=0.426×法律职业化+0.175×司法权力+0.154×证据制度+0.125×刑事司法程序+0.055×民事司法程序-0.046×行政司法程序+0.019×司法文化

对回归假设进行检验，回归方程的F检验p值小于0.05，通过显著性检验，能够用上述公式描述指标间的关系。自变量的VIF值均小于10，说明变量间不存在多重共线性，且上述回归模型的Durbin-Watson值为1.985，在2左右，说明该模型不存在序列的自相关性。

对回归残差的正态性进行检验，回归残差的直方图结果显示，残差序列分布符合正态假定，且残差的P-P图也显示残差序列服从正态假设。