首先对总体的一级指标进行相关性分析。
若2个指标间的pearson相关系数r大于一定值，且通过显著性检验，即可认为两者间存在线性相关关系。
相关系数r的取值范围为-1到1，r ＞ 0为正相关，r ＜ 0为负相关。|r|越接近于1，说明相关性越强；越接近于0，说明相关性越弱。一般而言，当|r|为0.0-0.2时，表示极弱相关或无相关；为0.2～0.4时，表示弱相关；为0.4～0.6时，表示中等程度相关；为0.6～0.8时，表示强相关；为0.8～1.0时，表示极强相关。
分析结果显示，10个一级指标之间相关系数均未超过0.6。从下表可见，司法权力与民事司法程序、刑事司法程序、司法公开4个指标间，民事司法程序与刑事司法程序、行政司法程序3个指标间，刑事司法程序与证据制度指标间，司法腐败遏制与法律职业化指标间的相关系数在0.5～0.6之间，且p值均小于0.01的显著性水平，呈现中等程度的相关性。
表5-1 一级指标间相关系数
然后对专业卷的一级指标进行相关性分析。(www.xing528.com)
分析结果显示，10个一级指标之间相关系数均未超过0.8。从下表可见，司法权力与当事人诉讼权利、民事司法程序、刑事司法程序、行政司法程序、证据制度、司法腐败遏制7个指标间，当事人诉讼权利与民事司法程序、刑事司法程序、证据制度4个指标间，民事司法程序与刑事司法程序、行政司法程序3个指标间，刑事司法程序与行政司法程序、证据制度3个指标间的相关系数在0.6～0.8之间，且p值均小于0.01的显著性水平，呈现较强的相关性。
表5-2 专业卷一级指标间相关系数
继续对公众卷的一级指标进行相关性分析。
分析结果显示，10个一级指标之间相关系数均未超过0.6。从下表可见，司法权力与民事司法程序、司法公开3个指标间，司法腐败遏制与法律职业化指标间的相关系数在0.5～0.6之间，且p值均小于0.01的显著性水平，呈现中等程度的相关性。
表5-3 公众卷一级指标间相关系数
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