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社交媒体传播研究:内容倾向性与传播效果

时间:2023-08-09 理论教育 版权反馈
【摘要】:若是中立的内容,则得到的点赞数或点踩数则越少;正面倾向或负面倾向、积极倾向或消极倾向越强的帖子,其得到的点赞数和点踩数则越多。点赞数除以点踩数的比值反映帖子内容在倾向上的正面性和无争议性,这个因素与传播效果之间并无关系。表5-63内容倾向性与传播效果的相关性分析**.在0.01水平(双侧)上显著相关。

社交媒体传播研究:内容倾向性与传播效果

帖子中设置有观看者点赞及点踩的选项,它们反映出该帖子内容的倾向性。若是中立的内容,则得到的点赞数或点踩数则越少;正面倾向或负面倾向、积极倾向或消极倾向越强的帖子,其得到的点赞数和点踩数则越多。同时,本研究还计算了每条条子的点赞数除以点踩数的值。在全部2 486个样本中,点赞数为0的有1 433 个,剩余的点赞数大于0的视频有1 053个;点踩数为零的有2 124个视频,剩余的点踩数大于0的共有362个;点赞数除以点踩数的比值中,点赞数或点踩数为零的有2 157个。剩下的该值不为零的视频共有329个。视频的点赞数、点踩数以及点赞数/点踩数的数值分布如表5-62所示。

表5-62 内容倾向性统计量

经表5-63的Pearson相关的分析显示,点赞数和点踩数都与传播效果在0.01的显著性水平上相关,其相关系数分别为0.83和0.855,这显示帖子的情感色彩和倾向程度与传播效果的关联。点赞数除以点踩数的比值反映帖子内容在倾向上的正面性和无争议性,这个因素与传播效果之间并无关系。

表5-63 内容倾向性与传播效果的相关性分析

**. 在0.01水平(双侧)上显著相关。

表5-64的多元线性回归的分析,与Pearson相关分析是吻合的,结果显示,点踩数和点赞数是关系到视频点击量的显著因素,而点赞数/点踩数则与点击量之间没有关系。(www.xing528.com)

表5-64 回归系数

a. 变量:点击观看数。

已排除的变量a

a. 因变量:点击观看数。

b. 模型中的预测变量:(常量),点踩数。

c. 模型中的预测变量:(常量),点踩数,点赞数。

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