【摘要】：推特的传播形式和传播环节差异，主要从超链接、标签词的角度进行考察。表5-8文中的标签词字符串长度统计量从表5-9所示独立样本t检验得知，有无超链接的传播形式差异，不影响到推特的传播效果，在转推数方面的P值高达0.5，在收藏数方面的P值达0.247。对此可能的解释是，标签词越多则推文的内容表达充分性和对正文内容本身的关注越受影响，从而可能影响到传播效果。
推特的传播形式和传播环节差异，主要从超链接、标签词的角度进行考察。在3 850个有效样本中，68.8%的推文附有超链接网址；37.6%的推文有标签词，所有样本的标签词平均为7.03个字符。
表5-8 文中的标签词字符串长度统计量
从表5-9所示独立样本t检验得知，有无超链接的传播形式差异，不影响到推特的传播效果，在转推数方面的P值高达0.5，在收藏数方面的P值达0.247。有无标签词则对传播效果有影响，其显著性的P值分别为0.001和0.000，无标签词的推文其转推数和收藏数都高于有标签词的推文。
表5-9 按组统计的基本描述统计量(转推数、收藏数)
组统计量
独立样本检验
组统计量(www.xing528.com)
独立样本检验
一条推文可能有一至多个关键词，关键词数量越多其字符串长度也就越长。根据表5-10所示的相关分析可知，标签词的总字符串长度和转推数、收藏数存在着显著的相关性，呈现出轻微的负相关，其相关系数分别为-0.035和-0.058。一条推文的长度是很有限的，往往限制在百余字之内，标签词在推文中占的篇幅比
表5-10 相关性分析
**. 在0.01水平(双侧)上显著相关。
*. 在0.05水平(双侧)上显著相关。
例越大，其转推数、收藏数也会受到轻微的负面影响，这种负相关同样也具有显著性。对此可能的解释是，标签词越多则推文的内容表达充分性和对正文内容本身的关注越受影响，从而可能影响到传播效果。
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