Google+传受关系:国际社交媒体传播研究

在采集所得的Google+数据和分析的指标中，以用户的圈子中的人数衡量其与他人进行主动交互的互动性，以关注者(粉丝)数量衡量其影响力状况。

1. 传者特征的受众作用

以传者的圈子中的人数等级作为分组的自变量因子，其对应的受众的圈子中的人数，均值状况如表4-121所示。

表4-121　受众圈子中的人数量(转换后)

通过方差分析可知，在符合Levene方差齐性检验的情况下，不同互动性等级的传者，其受者的互动性等级存在显著的差异，F值的显著性P值为0.000。传者的圈子中人数所反映的互动性等级对于受众的圈子中人数的等级具有影响。

表4-122　对受众圈子中的人数量(转换后)进行的方差

方差齐性检验

受者圈子中的人数量-转换后

单因素方差分析

受者圈子中的人数量-转换后

以传者的关注者数等级作为分组的自变量因子，其对应的受众的关注者等级情况如表4-123所示。

表4-123　受众的关注者数(转换后)

对表4-123所显示的数据进行方差分析，Levene方差齐性的统计量显著性为0.000，不符合方差齐性，考察其Welch和Brown-Forsythe统计量，显著性均为0.000，接近于0。表4-124的结果显示，不同的关注者数等级的传者，其受者的关注者数等级具有显著差异。

表4-124　对受众的关注者数(转换后)进行的方差齐性检验

方差齐性检验

受者的关注者数-转换后

均值相等性的健壮性检验

受者的关注者数-转换后

a. 渐近F分布。

2. 传受关系中的互动性

从用户的圈子中的人数来考察其在Google+平台上与他人主动交互的互动性。对不同等级的传者来说，每个等级中各等级的受众的分布概率矩阵如表4-125所示。

表4-125　传者圈子中的人数量与受者圈子中的人数量转移概率矩阵

用“该等级受众所属的比例最高的传者等级”，表示对于某个等级的受众，它来自哪个等级的传者中比例最高。用“该等级传者拥有的比例最高的受众等级”，表示对于某个等级的传者，它拥有哪个等级的受众是比例最高的。某个等级的受众所属的比例比高的传者等级，以及某个等级的传者拥有的比例最高的受众等级，其数值以及排序的对应关系如下表4-126所示(传者的第13级只有23个传者样本，受者的第9～14级为空缺，这几个等级样本量过小，此处不纳入考察范围)。

表4-126　受众圈子中的人数量等级序列

如表4-127所示，对上述等级序列进行相关分析，Pearson相关系数达0.972，显著性P值为0.000。Kedndell秩相关系数为0.945，显著性P值为0.001；Spearman等级相关系数为0.976，显著性P值为0.000。就圈子中的人数所体现的互动性而言，受众等级和该等级受众所属的比例最高的传者等级之间是高度相关的。

表4-127　对受众圈子中的人数量等级序列进行的相关性分析

(www.xing528.com)

**. 在置信度(双测)为0.01时，相关性是显著的。

考察每个等级的传者，其受众的分布偏向。由于受众在各个等级的分布，还受到总体中受众分布的影响，所以把传-受矩阵中，某等级传者所对应的各个等级的受众的比例，减去该等级的受众在总体的比例，也即单元格的值减去该列的总体值。这样得到的矩阵见表4-128。

表4-128　传者圈子中的人数量与受者圈子中的人数量转移概率矩阵

用“该等级传者拥有的相对比例最高的受众等级”，表示对于某个等级的传者，它拥有哪个等级的受众是相对比例最高的。其中，相对比例指的是，i等级的传者拥有的j等级受众比例-总体的j等级受众比例。其数值以及排序的对应关系如下所示(传者的第13级只有23个传者样本，受者的第9～14级为空缺，这几个等级样本量过小，此处不纳入考察范围)。

表4-129　圈子中的人数量等级序列

如表4-130所示，根据相关分析的结果可知，传者的圈子中的人数量等级和“该等级传者拥有的相对比例最高的受众等级”，存在着显著的相关性，其Pearson相关系数为0.972，显著性P值为0.000；Kendall秩相关系数为0.945，显著性为0.001；Spearman等级相关系数为0.976，显著性为0.000。

表4-130　相关系数

**. 在置信度(双测)为0.01时，相关性是显著的。

3. 传受关系中的影响力

从Google+用户的关注者数量来考察其在Google+社交网络平台上的影响力状况。对不同影响力等级的传者来说，每个等级中各等级的受众的分布概率矩阵如表4-131所示。

用“该等级受众所属的比例最高的传者等级”，表示对于某个等级的受众，它来自哪个等级的传者中比例最高。用“该等级传者拥有的比例最高的受众等级”，表示对于某个等级的传者，它拥有哪个等级的受众是比例最高的。某个等级的受众所属的比例比高的传者等级，以及某个等级的传者拥有的比例最高的受众等级，其数值以及排序的对应关系如下所示(传者的第1级只有27个传者样本，受者的第13～16级为空缺，这几个等级样本量过小，不纳入考察范围)：

对表4-132进行相关分析显示，受众的关注者等级和该等级受众所属的比例最高的传者等级之间，存在着高度的相关性，Pearson相关系数为0.769，显著性水平为0.006。Kendall秩相关系数和Spearman等级相关系数也都通过检验，P值分别为0.009和0.009，大大低于0.05的显著性临界标准，其相关系数分别为0.623和0.740。这显示，受众及其传者在影响力等级存在显著的关联。

考察每个等级的传者，其受众的分布偏向。由于受众在各个等级的分布，还受到总体中受众分布的影响，所以把传-受矩阵中，某等级传者所对应的各个等级的受众的比例，减去该等级的受众在总体的比例，也即单元格的值减去该列的总体值。这样得到的矩阵如表4-134所示。

表4-132　关注者数量等级序列

表4-133　相关系数

**. 在置信度(双测)为0.01时，相关性是显著的。

用“该等级传者拥有的相对比例最高的受众等级”，表示对于某个等级的传者，它拥有哪个等级的受众是相对比例最高的。其中，相对比例指的是，i等级的传者拥有的j等级受众比例-总体的j等级受众比例。其数值以及排序的对应关系如下表4-135所示(传者的第1级只有27个传者样本，受者的第13～16级为空缺，这几个等级样本量过小，不纳入考察范围)。

表4-135　关注者数量等级序列

表4-136的相关分析结果显示，传者的关注者数量等级和该等级传者拥有的相对比例最高的受众等级，存在着显著的相关性，其P值为0.012，相关系数为0.724。Kendall秩相关系数和Spearman等级相关系数也都通过检验，P值分别为

0.006和0.016，大大低于0.05的显著性临界标准。相关系数分别为0.661和0.703。这显示，传者及其受众在影响力等级存在显著的关联。

表4-136　相关系数

**. 在置信度(双测)为0.01时，相关性是显著的。

*. 在置信度(双测)为0.05时，相关性是显著的。