在对YouTube的受众进行研究的过程中,选取YouTube用户的“订阅者数”以及“页面被查看次数”两类数据作为评判YouTube的各种内容类别的受众影响力的重要指标。在对其进行综合分析后得出表4-82和图4-8。
在订阅数反映的受众影响力方面,经济/商务类内容的受众显示了其很高的被订阅情况,平均达32 119次,远高于5 016次的总体平均值。其后,依次是其他类、地方和区域类、旅游类内容的受众。地方和区域类、旅游类的受众被订阅数较高,与YouTube作为一种视频媒体、便于传播地方形象和旅游视觉形象具有一定关系。节日类、动物类、司法类内容的受众,被订阅数是最低的。
表4-82 受众订阅者数描述性分析输出结果
图4-8 订阅者数
在用户的页面被观看次数所反映的受众影响力方面,经济/商务类内容的受众同样是最高的,也大大超出总体的平均值,这与被订阅数指标所得到的结果是一致的。其后依次是其他类、地方和区域类、旅游类,这也与被订阅数指标的结果一致。节日类、动物类、国防/军事类的内容,其受众的页面被观看次数平均值是各类中最低的,也大大低于总体的平均值。参见表4-83。
表4-83 受众页面被观看次数的描述性分析输出结果
图4-9 页面被观看次数
通过对YouTube的受众数据进行单因素方差分析,可以得出表4-84的分析结果。YouTube受众的“订阅者数”与“页面被查看次数”都是其受众的重要的影响力指标,从表4-85可知,“订阅者数”这个影响力指标的平均值等式稳健测试中Welch和Brown-forsythe的结果其显著性均<0.05,即可以推断YouTube的受众的影响力层级中“订阅者数”指标与内容类别存在关联。(www.xing528.com)
表4-84 变异数同质性测试(订阅者数、页面被观看次数)
表4-85 平均值等式稳健测试
a. F值已渐进发布。
而“页面被查看次数”这一影响力指标的平均值等式稳健测试则显示Welch分析的显著性<0.05而Brown-Forsythe(B)测试的显著性>0.05,无法准确推断YouTube受众的影响力层级是否与内容类别存在关联性,因此对“页面被观看次数”这一影响力指标进行非参数检验。Kruskal-Wallis检验结果见表4-86,可知YouTube受众的“页面被观看次数”的指标的渐进显著性<0.05,因此可以推断YouTube内容类别与其受众的影响力之间存在关联性。
表4-86 Kruskal-Wallis检验结果
a. Kruskal Wallis检定。
b. 变数分组:内容类别编码。
总体来看,YouTube内容的受众中,关注经济/商务类信息的用户的影响力较大,而且拥有明显的领先优势。其次是地方和区域类、旅游类以及文化艺术类信息的受众影响力较大。除了这四个类别外的其他类别的受众影响力都是比较小的,而且相互之间的差别都不大。
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