在Twitter的内容与受众关系的研究中，选取Twitter受众发布的推文数作为受众的活跃度指标，正在关注他人数作为其互动性指标，关注者数作为其影响力指标。
从受众的活跃度情况来看，最热门的400条推文，其有效受众平均发推文数为30 766条，这和总体受众的29 966.6条的平均发推文数大致相当。风俗类、政治类的内容，其受众的平均发推文数最高，分别达到88 796条和81 275条，标准误分别为23 907条和9 475条。这两类内容的受众其在Twitter平台的发布内容的活跃度要大大高于其他类型内容的受众。其后是社会/民生类、影视/流行/娱乐文化类、民族类内容的受众，其平均发推文数依次为50 999条、44 209条、43 966条，标准误分别为11 979条、5 932条、9 852条。体育类、个人生活与情感类、新闻媒体类、经济/商务类的受众，发布推文的活跃度是最低的，其平均值依次为4 993条、7 572 条、7 662条、9 921条，标准误分别为767条、1 718条、1 989条、2 020条，离平均水平有不小的差距。总体上显示，具有社会类、公共性或大众流行文化属性的议题，其受众更为活跃，而个人性、体育性或经济、商务类的内容的受众则具有更低的活跃度和进行内容生产、发布的参与性。参见表4-69。
表4-69 受众发布推文数的描述性分析输出结果
图4-3 受众推文数
从主动关注他人、与他人在社交媒体进行交互的互动性来看，Twitter受众中关注社会民生类信息的受众的互动性最高，其次是民族类和政治类。而关注旅游类信息的受众互动性最低，其次是经济/商务类和体育类。类似风俗类、国防/军事类、节日类、以及文化艺术类等信息的受众的互动性都在一个比较低的范围内波动，相互之间的差别不大。参见表4-70。
表4-70 受众正在关注的描述性分析输出结果
图4-4 正在关注的数量
从受众的关注者数量来看，Twitter受众中关注影视/流行/娱乐文化内容的受众，其关注者数量是最高的，为6 743个，而且在所有信息类别的受众中处于明显的领先位置。其后依次是社会/民生类、教育类、历史类、政治类内容的受众。受众影响力最低的内容类别是新闻媒体类、时尚/设计类、节日类。此外，国际、经济/商务、旅游等内容类别的受众影响力也都较低。参见表4-71。
表4-71 受众关注者数的描述性分析输出结果
(www.xing528.com)
图4-5 关注者数
通过对Twitter受众数据进行单因素方差分析，可以得出表4-72、表4-73的检验结果。Twitter受众的活跃度、互动性、影响力层级的平均值等式稳健测试的显著性均<0.05，表明Twitter受众的影响力层级、活跃度层级以及互动性层级均与内容类别之间存在着关联性。
表4-72 变异数同质性测试(推文数、正在关注、关注者数)
表4-73 平均值等式稳健测试(推文数、正在关注、关注者数)
a. F值已渐进发布。
总体来看，Twitter中，按照各项指标的前三位与后三位，考察其受众情况，则可以得到表4-74。
从表4-74可以看到，社会/民生类内容的受众，其活跃度、互动性、影响力都居于最前列，是在Twitter上值得重视的一个群体，这也凸显出社会/民生类信息内容传播和引导的重要性。政治类内容的受众也具有很高的活跃度和互动性，在Twitter平台上具有不可忽视的作用。影视/流行/娱乐文化类内容的受众虽然在活跃度和互动性上并未居于最前列，但具有很高的影响力，对于影视/流行/娱乐文化类内容的传播及其受众的引导，也是我国对外传播中应予以重视的主题。同时也要看到，新闻媒体类、体育类内容其受众的活跃度、互动性、影响力等层面都不足，它们形成一种具有沉默性和不够瞩目的群体，然而也正是这些“长尾”的受众形成社交媒体用户的一种普遍组构。
表4-74 Twitter的受众情况
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
