Google+受众: 中国文化国际社交媒体传播研究

本节对中国文化在社交媒体Google+上的受众相关情况进行研究。该研究对受众删重后，剩下5 780条不同受众的数据。这其中，男性共占总人数的40.08%，而女性占总人数的59.92%。总体上，女性受众占所有受众的一半以上。

1. 互动性

受众在社交媒体平台上充分发挥媒体的“社交化”特征，增加与其他用户的在线互动，反映着其互动性的程度。从受众主动“圈”其他人以及在Google+中参与社群的数量，来考察受众的互动性。

Google+所提取受众样本中，其“圈子中的人”数量平均值为635个，中值为167个，25百分位数和75百分位数分别为41个和598个。最大值达到4 952个，是平均值的7倍多。

表4-38　受众圈子中的人统计量

社群数反映受众在Google+平台上参与社群的数量。受众的社群最大达到30个，其次为28个。数据主要分布在两端，25百分位数和75百分位数分别为12和19个。

表4-39　受众的社群数统计量

2. 影响力

受众在社交网络上具有其特定的影响力，例如粉丝数、页面被查看次数等，它反映着受众传播的效果与实际影响。

受众的关注者数是对其进行关注的“粉丝”数。从表中可以看出，受众页面关注者数最高为545 555个，均值为1 888.98，中值为214。25百分位数和75百分位数分别为45个和845个。相对来看，中国文化传播在Google+的受众其关注者数主要在数百位以内，整体影响力层级不高。

表4-40　受众的页面关注者数统计量

受众页面被查看次数也是受众传播影响力的反映。样本的结果显示，均值为5 139 534次，中值为105 516次，25百分位数和75百分位数分别为29 576和658 527次。

表4-41　受众的页面被查看次数统计量

a. 存在多个众数。显示最小值

3. 国内外受众话语特征

(1) 互动性

此人圈子中的人反映了受众与其他人的互动性，此人圈子中的人越多，此人与其他人的互动性越强。反之，此人与其他人的互动性越差。

由表4-42可知，中国受众圈子中的人的样本量为74，占总样本量的1.83%，其均值为878.07，标准差为1 377.102，极小值为5，极大值为4 902，中值为281.50，方差为1 896 411.023，均值的标准误为160.085。而国外受众圈子中的人的样本量为27.35%，其均值为897.81，标准差为1 302.306，极小值为1，极大值为4 941，中值为318.00，方差为1 696 001.025，均值的标准误为39.195。所属国不详的受众圈子中的人的样本量为2 858，占总样本量的70.82%，其均值为526.61，标准差为1 004.420，极小值为1，极大值为4 952，中值为117.50，方差为1 008 859.019，均值的标准误为18.788。

相对而言，国内受众圈子中的人分布较为分散且波动较大，而国外受众圈子中的人分布较为集中且较为稳定。

表4-42　国内外受众圈子中的人的描述性分析输出结果

运用SPSS对国内外受众圈子中的人进行独立样本检验可以发现，国内外受众圈子中的人不存在显著性差异(表4-43)。首先，Sig.=0.700>0.05，也即二者方差具有齐质性。其次，Sig.(双侧)=0.900>0.05，也即若假设两者的均值相等，则实际的概率很高，达到了0.900。因此，有足够理由认为，两者的均值不存在显著差异，也就是说国内外受众圈子中的人存在一定的一致性。(www.xing528.com)

表4-43　对国内外受众圈子中的人进行的独立样本检验

Google+受众可以加入社群，社群的多少反映了受众的活跃度。社群越多，表明受众的活跃度越高，反之则越低。

由表4-44可知，中国受众社群数的样本数为34，占总样本量的1.62%，其均值为21.74，标准差为9.433，极小值为4，极大值为30，中值为27.00，方差为88.988，均值的标准误为1.618。而国外受众社群数样本量为666，占总样本量的31.79%，其均值为21.89，标准差为8.895，极小值为4，极大值为30，中值为27.00，方差为79.121，均值的标准误为0.345。所属国家不详的受众社群数的样本量为1 395，占总样本量的66.59%，其均值为20.76，标准差为9.318，极小值为4，极大值为30，中值为25.00，方差为86.823，均值的标准误为0.249。

尽管国内国外受众在样本量上有所差异，但其均值相差不大，且极小值、极大值以及中值是相等的。从方差来看，国外受众社群相对于国内受众社群而言，数据分布更为稳定，而均值的标准误则反映了国外受众社群数据分布较为集中。

表4-44　国内外受众的社群数的描述性分析输出结果

运用SPSS对国内外受众社群进行独立样本检验可以发现，国内外受众社群均值不存在显著性差异(表4-45)。首先，Sig.=0.561>0.05，也即二者方差具有齐质性。其次，Sig.(双侧)=0.920>0.05，也即若假设两者的均值相等，则实际的概率很高，达到了0.920。因此有足够理由认为，两者的均值是不存在显著的差异。

表4-45　对国内外受众社群数进行的独立样本检验

(2) 影响力

页面关注者数的多少反映了受众的活跃度。页面关注者数越多，表明受众的活跃度越高，反之则越低。由表4-46可知，中国受众页面关注者数的样本数为86，占总样本量的1.80%，其均值为1 135.76，标准差为2 702.340，极小值为1，极大值为21 348，中值为221.50，方差为7 302 640.798，均值的标准误为291.401。而国外受众社群数样本量为1 277，占总样本量的26.68%，其均值为3 742.97，标准差为25 525.822，极小值为1，极大值为545 555，中值为366.00，方差为6.516E8，均值的标准误为714.306。所属国家不详的受众的样本量为3 423，占总样本量的71.52%，其均值为1 216.24，标准差为6 191.992，极小值为1，极大值为203 302，中值为174.00，方差为38 340 765.839，均值的标准误为105.834。

相对于国内受众，国外受众页面关注者数分布波动较大，且相对不集中。

表4-46　国内外受众的页面关注者数的描述性分析输出结果

运用SPSS对国内外受众页面关注者数进行独立样本检验可以发现，国内外受众页面关注者数不存在显著性差异(表4-47)。首先，Sig.=0.124>0.05，也即二者方差具有齐质性。其次，Sig.(双侧)=0.344>0.05，也即若假设两者的均值相等，则实际的概率很高，达到了0.344。因此有足够理由认为，两者的均值不存在显著差异。

表4-47　对国内外受众页面关注者数进行的独立样本检验

被查看次数反映了受众的影响力大小。被查看次数越多，表明受众的影响力越大；被查看次数越少，表明受众的影响力越小。

由表4-48可知，中国受众页面被查看次数的样本量为89，占总样本量的1.63%，其均值为1 180 933.80，标准差为4 336 448.674，极小值为7 380，极大值为38 209 686，中值为93 641.00，方差为1.880E13，均值的标准误为459 662.640。而国外受众页面被查看次数的样本量为1 422，占总样本量的25.97%，其均值为2 826 458.47， 标准差为13 007 501.585，极小值为2 438，极大值为281 405 476，中值为221 794.50，方差为7.308E16，均值的标准误为4 293 241.857。所属国家不详的受众页面被观看次数的样本量为3 965，占总样本量的72.40%，其均值为6 057 947.40， 标准差为2.703E8，极小值为338，极大值为17 006 069 969，中值为80 947.00，方差为7.308E16，均值的标准误为4 293 241.857。

相比较而言，中国受众页面被查看次数较不稳定且分布相对分散。而国外受众页面被查看次数较为稳定且分布相对集中。

表4-48　国内外受众的页面被查看次数的描述性分析输出结果

运用SPSS对国内外受众页面被查看次数进行独立样本检验可以发现，国内外受众页面被查看次数不存在显著性差异(表4-49)。首先，Sig.=0.068>0.05，也即二者方差具有齐质性。其次，Sig.(双侧)=0.235>0.05，也即若假设两者的均值相等，则实际的概率很高，达到了0.235。因此，有足够理由认为，两者的均值不存在显著差异。

表4-49　对国内外受众页面被查看次数进行的独立样本检验