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互动特征与交叉分析:中国文化国际社交媒体传播研究

时间:2023-08-09 理论教育 版权反馈
【摘要】:研究将用户的注册时间、发布的总推特条数、月均发布数、被关注数、关注数、使用的照片和视频数量、加入的群组数及被收藏数归结为用户的互动特征。目标样本中多数发布主体发布的Twitter总条数居于12400条至183000条,总体来说发布总数较大。

互动特征与交叉分析:中国文化国际社交媒体传播研究

互动性是社交媒体最基本的特征之一。用户之间的评论、转发、收藏等行为构成了网络世界的虚拟社交。研究将用户的注册时间、发布的总推特条数、月均发布数、被关注数、关注数、使用的照片和视频数量、加入的群组数及被收藏数归结为用户的互动特征。

1. 互动特征

(1) 传者持续度

从发布主体的注册时间来考察传者在Twitter平台活动的时间跨度和持续性。对于目标样本中每个传播主体的注册Twitter时间做了统计(图2-3、图2-4)。

图2-3 发布主体注册Twitter的时间分布

图2-4 发布主体注册Twitter的时间分布

关于中国文化的发声者样本的统计中,最早加入Twitter的时间为2006年,最晚为2013年。其中,于2009年和2011年加入的用户最多,占到总数的28%和24%。2006至2008年间加入的用户最少,2011至2013年间加入的用户较多。因此研究推测,2009—2011年3年间可能是Twitter用户发展的高峰期。

(2) 发布内容的活跃度

研究对于目标样本中每位传者到采集时间为止所发布的Twitter总条数做了统计。目标样本中多数发布主体发布的Twitter总条数居于12 400条至183 000 条,总体来说发布总数较大。在Twitter上对于中国文化的发声者在Twitter上的活跃程度相对较大。

图2-5 发布主体的Twitter总条数
(注:采集时间为2015/12/2 14:02:26至2015/12/4 9:59:51)

研究通过传者的注册时间与数据采集时间的月数计算,得出了每位传者平均每月发布Twitter帖子数量的情况如图2-6所示。平均每月用户发布Twitter的条数基本在175至32 647之间,同总条数一样,Twitter上对于中国文化的发声者在Twitter上的月活跃程度也相对理想。

图2-6 发布主体平均每月发布Twitter数量

在发布推文时,传者可以上传照片及视频配合自己的文字使得所传递的信息更加多样化,使得关注传者的用户更加容易地获取传者索要传递的信息。研究对于每位传者所使用的照片和视频数量也做了统计。如结果,多数用户所使用的照片和视频数量集中在100至2 000之间。Twitter上对于中国文化的发声者在Twitter中使用照片和视频的频率仍是大大低于其发推文的数量,可视化呈现还不足(图2-7)。

图2-7 发布主体所使用的照片和视频数量
(注:采集时间为2015/12/2 14:02:26至2015/12/4 9:59:51)

(3) 交互行为的互动性

Twitter的用户可以关注他人的动态,这是在社交媒体平台上与其他用户进行交互行为的一种方式。每个用户基本都拥有自己的“粉丝”群,同时也是其他用户的“粉丝”。 Twitter上对于中国文化的发声者其关注他人数集中于306和3 060两个峰值左右(图2-8)。

图2-8 发布主体的关注他人数
(注:采集时间为2015/12/2 14:02:26至2015/12/4 9:59:51)

用户可以选择加入Twitter中的群组。这些群组一般为具有共同兴趣和话题的用户所聚集的讨论组。用户可以自主选择自己感兴趣的群组加入。54%的用户没有加入群组。31%的用户所加入的群组数量在1~4个,多数用户加入的群组数为1个。极少数用户加入的群组数量较多(图2-9)。

图2-9 发布主体所加入群组的数量
(注:采集时间为2015/12/2 14:02:26至2015/12/4 9:59:51)

(4) 传者的影响力

通过传者被关注数、被收藏数来考察其影响力情况。Twitter上对于中国文化的发声者的被关注数集中于1 085和6 189两个峰值左右。Twitter上对于中国文化的发声者的影响力相对较大(图2-10)。

图2-10 发布主体的被关注数

Twitter的用户当推文被他人收藏时表明该推文对于他人有兴趣价值或关注价值,这同样是传播者影响力的表现之一。对于每个目标样本中的传播者,传者主体的推文被收藏数集中在1至40左右(图2-11)。较高的被收藏数出现的次数较少。在以收藏数为衡量标尺下,Twitter上对于中国文化的发声者的推文影响力还不够强。

图2-11 发布主体的被收藏数
(注:采集时间为2015/12/2 14:02:26至2015/12/4 9:59:51)

2. 传者所属国家与互动特征

分别考察不同国家的传者在推特上的内容发布活跃度、社交互动性、影响力。

以推特的发布数量作为传者发布内容和进行内容生产的活跃度指标。从发布主体的国家来看,中国的传者其发布推特总条数的平均值为25 381条,国外传者发布推特总条数的平均值为72 059条;中国传者月均发布推特数的平均值为443条,而国外传者则为1 310条(表2-12)。

表2-12 国内外传者的活跃度分析

以传者的关注他人数、加入群组数表示其社交平台上的互动性。在这两方面的指标,国外的传者其均值都比中国国内的传者高。国内的传者在积极进行社交平台的互动、融入国际范围内的社交媒体互动圈还需加强(表2-13)。(www.xing528.com)

表2-13 国内外传者的互动性分析

以传者的关注者数、被收藏数来考察其影响力情况。标注为国外的传者,其关注者数的均值平均达43 760,而中国国内的传者其关注者数平均为2 924个。国外的传者其平均被收藏数也大大高于国内传者。总体来看,中国文化在Twitter的传播中,仍然是国外传者起到主要的传播效果和影响作用(表2-14)。

表2-14 国内外传者的影响力分析

3. 传者组织机构属性与互动特征

(1) 个体/组织与互动特征

个体或组织机构在传者的互动特征上有着一定的差异性。其中,组织机构型的传者在内容生产和内容发布的活跃度上,要高于个体型的传者。T检验的结果显示,组织机构发布的推特总条数以及月均发布推特数都显著高于个体,前者的P值为0.003,后者的P值为0.006。在发布的照片和视频数量上,组织机构略高于个体,但并未显现出显著性的差异(表2-15)。

表2-15 个体及组织机构互动性的描述性分析输出结果

在社交媒体的互动性方面,组织机构关注他人数略高于个体,加入群组数则低于个体(表2-16)。但是总体来看,这两方面的差异并不大,独立样本t检验都未通过显著性检验,前者的t值为-0.842,后者的t值为0.922(表2-17)。

表2-16 个体及组织机构互动性的描述性分析输出结果

表2-17 对个体及组织机构互动性进行的独立样本检验结果

在传者的影响力方面,组织机构传者的关注者数平均为61 372 个,个体为3 254 个。被收藏数方面,个体略高于组织机构,但t检验值为0.135,也即这种差异不显著(表2-18)。

表2-18 对个体及组织机构互动性进行的独立样本检验

(2) 个体类型与互动特征

对于个体传者而言,考察其个体的职业领域在Twitter上活跃度、互动性、影响力的情况。从活跃度来看,D(记者)、I(企事业单位管理层)明显是最为活跃的群体,其发布推特总数、月均发布推特数都是最高的,且和其他一些群体拉开了较大差距。这两类人群是我国在加强对外文化“发声”中可以倚重的表达群体。

社交互动性方面,R(旅游行业从业人员)、A(大学教师或学者、中小学/培训机构/初等教育教师)、D(记者)和B(影视音乐娱乐界公众人物)等关注他人都较为主动,高于平均值,他们有助于促进传者和受众之间在社交媒体的互动行为。

传播影响力方面,和发声活跃度既有相似形态也有一定的差异。得到关注数(粉丝数)最高的是来自于国家机关和党政组织的人员,G(国家机关/党政组织领导人)和H(国家机关/党政组织工作人员)在各类职业传者中高居前两位。A(大学教师或学者、中小学/培训机构/初等教育教师)、D(记者)、R(旅游行业从业人员)也有较高的关注者数,他们也可归入到具有切实影响力的文化传播“意见领袖”行列。在被收藏数上,D(记者)、F(专业技术人员)、A(大学教师或学者、中小学/培训机构/初等教育教师)居于前列。总体来说,Twitter中活跃度、互动性和影响力都比较重要的有D(记者)、A(大学教师或学者、中小学/培训机构/初等教育教师)等(表2-19)。

表2-19 个体互动性均值报告

(3) 组织类型与互动特征

对于组织机构型的传者而言,在内容发布的活跃度上,J(大众媒体和文化企业)类是发布推特数最为活跃的组织类型;居于其次的是M(非文化类的组织机构和社会团体)类。在互动性上,最为积极的依然是J(大众媒体和文化企业)类,其关注他人数是各类中最高的。在影响力方面,粉丝数(关注者数)最多的也是J(大众媒体和文化企业)类,遥遥领先于其他类型;被收藏数上除了未标明的和不详的类型外,最高的是M(非文化类的组织机构和社会团体)类,显示了社会组织在中国文化传播中的重要作用(表2-20)。

表2-20 不同组织类型的互动性均值报告

4. 传者信息主题类型与互动特征

不同的个人信息特征,其在个人介绍部分会有自身偏向的信息主题类型。在内容发布的活跃度而言,发布推特总数和月均数最高的都是Q(新闻媒体)类传者;仅次于Q类的是A(政治)类传者,这些类型都偏向于公共类的主题。在发布照片和视频数量上,最为活跃的是V(身份介绍)类和U(哲学/生活哲理)、P(个人生活议题)类,这些类型都偏向于个体性、体验性的信息主题(表2-21)。

表2-21 不同个人信息特征与活跃度均值报告

在互动性方面,关注他人数高的有A(政治)、Q(新闻媒体)、H(宗教)、N(旅游)、K(科技/自然)等类。群组数多的类有V(身份介绍)、N(旅游)等类。其中。旅游类传者更倾向于在社交媒体上进行更多的社会交互行为(表2-22)。

表2-22 不同个人信息特征与互动性均值报告

在传者影响力方面,关注者数最多的是Q(新闻媒体)类,显示了新闻媒体类的传者拥有重大影响力。居于第二、三位的分别是E(社会/民生)、P(体育)类,但它们已与第一位的新闻媒体类拉开了较大的差异。被收藏数反映着传者传播内容的质量和吸引力的被认可度,这其中最高的是N(旅游)类。旅游类的传播者仍是我国文化对外传播需高度重视的主体力量(表2-23)。

表2-23 不同个人信息特征与影响力均值报告

在传播主体的基础信息、社会特征、信息特征、互动特征及个人及组织类型信息作分析后,研究发现,在Twitter中对于中国文化的发声量仍旧有待提升,发声者也大多集中于与中国相关的工作和学习者中。中国文化在对外社交媒体Twitter上的传播相对处于零散化和非系统化状态。社交媒体在特定条件下可成为大众传媒强有力的助手,虚拟性的人际传播在社交媒体上的影响力往往胜过大众传媒一对多的传播力。因此,新形势下我国媒体更加需要以积极的态度打通国内外社交媒体的通道,为中国文化的传播添加新的传播主体力量。

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